Diferentes análises estatísticas podem levar a conclusões categoricamente distintas
Dados Bibliográficos
| AUTOR(ES) | |
|---|---|
| EDITOR(ES) | Otávio Guilherme Velho |
| ANO | 2021 |
| TIPO | Book |
| PERIÓDICO | Revista da ABRALIN |
| ISSN | 1678-1805 |
| E-ISSN | 2178-7603 |
| EDITORA | Associação Brasileira de Linguística (ABRALIN) |
| DOI | 10.25189/rabralin.v20i1.1790 |
| ADICIONADO EM | 2025-08-29 |
Resumo
Este estudo demonstra como a significância estatística pode variar a partir da comparação de quatro métodos distintos: teste t, ANOVA (seguida de Tukey HSD), modelo linear simples e modelo linear de efeitos mistos. Modelando tempos de reação em função de diferentes afixos em dinamarquês, o estudo mostra como as conclusões sobre o efeito de certos afixos podem mudar categoricamente dependendo do método utilizado. Reiterando estudos recentes (e.g., Barr et al., 2013), o artigo sugere que modelos de efeitos mistos sejam a norma para análise de dados agrupados, alertando pesquisadores da área para a importância de decisões analíticas bem informadas e éticas em estudos linguísticos.