Projections de mortalité par cause de décès
Extrapolation tendancielle ou modèle âge-période-cohorte
Bibliographic Data
| ID | 2847851 |
|---|---|
| Authors | Luisa Frova (0000-0002-4594-1125), Alessandra Burgio (0000-0001-8017-7452) |
| Year | 1995 |
| Volume | 50 |
| Issue | 4/5 |
| Pages | 1031 |
| Publication date | 1995-07-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Population (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0032-4663 • E-ISSN: 1957-7966 |
| Publisher | JSTOR (PUBLISHER) |
| DOI | 10.2307/1534314 |
| OpenAlex | W1629317055 |
| Language | FR |
| Citations received | 1 |
Burgio (Alessandra), Frova (Luisa). - Projections de mortalité par cause de décès : extrapolation tendancielle ou modèle âge-période-cohorte Un modèle âge-cohorte-période est utilisé pour projeter la mortalité par cause. Il est confronté à une méthode plus classique d'analyse des séries chronologiques, de type déterministe, fondée sur l'ajustement des données transversales par des fonctions analytiques. La méthode est appliquée à la mortalité en Italie au-delà de 60 ans ; les causes de décès retenues sont celles caractéristiques de ces âges cancers et maladies cardio-vascualires. On utilise les taux de mortalité par groupe quinquennal d'âge, sexe et cause de décès fournis par l'OMS pour la période 1951-1986. On a d'abord confronté à la réalité une projection pour la période 1971-1986 s'ap- puyant sur la connaissance de la mortalité des années 1951-1970. On a ensuite projeté la mortalité jusqu'en 2020 sur la base des taux de 1951-1986. Les résultats empiriques et les considérations théoriques permettent de mettre en lumière les forces et faiblesses des deux méthodes de projection
Art · Extrapolation · Humanities · Statistics · Global Health Care Issues · Insurance, Mortality, Demography, Risk Management · Mathematics
| Unique citing works | 1 |
|---|---|
| Citations per year | 0.06 |
| Citation span | 2008 - 2008 (1) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 1 |