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Théorie des populations semi-stables et application

Bibliographic Data

ID2890641
AuthorsJean Bourgeois-Pichat, Jean Bourgeois‐pichat (corresponding author)
Year1990
Volume45
Issue4/5
Pages821
Publication date1990-07-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenuePopulation (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0032-4663 • E-ISSN: 1957-7966
PublisherJSTOR (PUBLISHER)
DOI10.3917/popu.p1990.45n4-5.0847
OpenAlexW4390322787
LanguageFR

Dans la théorie des populations stables, le théorème de Lotka s'énonce ainsi : si on fige la mortalité et la fécondité à partir de l'instant t dans une population quelconque, celle-ci tend vers la population stable correspondant aux conditions de mortalité et de fécondité devenues invariables. Cette limite n'est atteinte qu'après un intervalle de temps infini, mais on peut calculer la durée nécessaire pour s' en approcher de très près. Il existe un parallèle entre ce théorème et la loi d'inertie de la mécanique classique : un objet mû par des forces changeantes décrit une courbe et continue son mouvement sur la tangente à cette courbe au moment où les forces ne varient plus. Mais le départ sur la tangente est immédiat. Jean Bourgeois-Pichat découvre la notion de semi-stabilité en se demandant s'il existe des populations qui s'adaptent sans retard au modèle stable défini par la mortalité et la fécondité de l'instant t

Geography · Humanities · Physics · Complex Systems and Time Series Analysis · Insurance, Mortality, Demography, Risk Management · Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models · Philosophy · Stochastic processes and statistical mechanics

Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae