Análise e previsão demográfica utilizando-se matrizes de crescimento e distribuição populacional intermunicipal
Bibliographic Data
| ID | 2966869 |
|---|---|
| Authors | Jeronimo Oliveira Muniz (0000-0002-5697-9516, Universidade Federal de Minas Gerais, corresponding author) |
| Year | 2018 |
| Volume | 35 |
| Issue | 3 |
| Pages | 1-36 |
| Publication date | 2018-05-16 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Brasileira de Estudos de População (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-3098 • E-ISSN: 1980-5519 |
| Publisher | Associacao Brasileira de Estudos Populacionais (PUBLISHER • BR) |
| DOI | 10.20947/s0102-3098a0051 |
| OpenAlex | W2902317232 |
| Language | PT |
| References cited | 28 |
Entre os desafios para a área de projeções demográficas estão a volatilidade do componente migratório - fundamental para a projeção de pequenas áreas -, a compatibilização entre projeções de pequenas e grandes áreas de forma consistente e a mensuração e inclusão da incerteza em cenários futuros de crescimento demográfico. O presente artigo lida com estes três desafios ao desenvolver e testar um novo método probabilístico de previsão populacional para os municípios paulistas. As vantagens do método proposto são: utilizar como insumo apenas as informações sobre o município de residência anterior e as distribuições populacionais dos últimos dois Censos; gerar intervalos de confiança para as populações projetadas; explicitar o papel dos fluxos migratórios na dinâmica de crescimento intermunicipal; e facilitar a elaboração de cenários contrafactuais e análises de sensitividade usando matrizes de crescimento multirregional. Descrevem-se os padrões e tendências das trocas migratórias municipais utilizando ferramentas de análise e visualização espacial e identificam-se as áreas nas quais a migração é responsável por parte considerável da dinâmica demográfica observada. Mais de 95% das 572 populações municipais paulistas projetadas tiveram boa precisão e localizaram-se dentro dos intervalos de confiança previstos. Utilizaram-se os dados dos Censos Demográficos de 1980, 1991 e 2000
Art · Geography · Humanities · Insurance, Mortality, Demography, Risk Management · Spatial and Panel Data Analysis · Urban Transport and Accessibility
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| Citation velocity | historical |
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| Highly cited | No |