Esperança de vida e sua relação com indicadores de longevidade

Um estudo demográfico para o Brasil, 1980-2050

Bibliographic Data

ID2970484
AuthorsFrancismara Fernandes Guerra (0000-0001-7713-3619, Universidade Federal de Minas Gerais, corresponding author), Moema Bueno Gonçalves Fígoli (Universidade Federal de Minas Gerais)
Year2013
Volume30
PagesS85-S102
Publication date2013-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Brasileira de Estudos de População (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-3098 • E-ISSN: 1980-5519
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0102-30982013000400006
OpenAlexW2012351718
SCIELO_PIDS0102-30982013000400006
LanguagePT
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Quando a mortalidade encontra-se em constante mudança, a tabela de sobrevivência de período não descreve a verdadeira experiência de vida das coortes presentes na população. Nesse sentido, o emprego das taxas correntes de mortalidade na estimativa do tempo médio de vida distorce o conceito original de esperança de vida. Como uma medida de coorte, a longevidade deveria ser estimada para um grupo real de pessoas, mas usualmente refere-se a uma coorte hipotética. Dadas as quedas passadas da mortalidade e as prováveis reduções futuras, a esperança de vida de coorte se torna maior do que a de período. Apesar disso, esta última pode ser vista como um indicador defasado do tempo médio de vida de alguma coorte passada (coorte equivalente). Este artigo explora o tempo requerido para encontrar essa coorte passada (defasagem) e as diferenças entre as esperanças de vida em um dado ano (diferencial) a fim de determinar a translação da medida de período, na perspectiva de coorte. Com a tendência de ganhos da longevidade cada vez menores no Brasil, os resultados indicam que, tanto para homens quanto para mulheres, o diferencial se reduz com o tempo, ao passo que a defasagem torna-se crescente. Isto é, com o passar dos anos, as estimativas correntes de período e coorte tendem a se aproximar, enquanto as coortes equivalentes se tornam mais remotas

Cohort · Humanities · Global Health Care Issues · Insurance, Mortality, Demography, Risk Management · Internal Medicine · Medicine · Philosophy · Gerontology

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