Uma avaliação empírica do tamanho ótimo dos municípios
Bibliographic Data
| ID | 2993796 |
|---|---|
| Authors | Tito Belchior Silva Moreira (0000-0002-2382-1480, Universidade Católica de Brasília, corresponding author), Anna Rita Scott Kilson (0000-0003-2981-1846), Celso Vila Nova De Souza (0000-0003-3623-9251, Universidade de Brasília) |
| Year | 2022 |
| Volume | 39 |
| Pages | 1-26 |
| Publication date | 2022-01-12 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Brasileira de Estudos de População (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-3098 • E-ISSN: 1980-5519 |
| Publisher | Associacao Brasileira de Estudos Populacionais (PUBLISHER • BR) |
| DOI | 10.20947/s0102-3098a0185 |
| OpenAlex | W4205341475 |
| Language | PT |
| Citations received | 1 |
| References cited | 4 |
Esta pesquisa tem o objetivo de realizar uma investigação empírica sobre o tamanho ótimo dos municípios, isto é, a quantidade de habitantes que propicia o menor nível de despesas em relação ao PIB municipal, de modo que se obtenha escala econômica para otimização da aplicação dos recursos públicos. Este estudo analisa uma amostra de dados de 4.835 municípios com população inferior a 50.000 habitantes, que representam 89% do total de municípios brasileiros. A base de dados reúne informações de receitas e despesas municipais, extraídas do Finanças do Brasil - Dados Contábeis dos Municípios - Finbra 2010 e dados socioeconômicos do Censo Demográfico do IBGE 2010 e do PIB dos municípios do IBGE 2010. Os resultados empíricos indicam que o tamanho ótimo de população para um município brasileiro equivale aproximadamente a 31.667 habitantes por cidade, com base em métodos econométricos como mínimos quadrados ordinários com desvio padrão robusto. Esse porte populacional proporciona ganhos de escala na administração pública e confere maior autonomia local em relação ao governo central para ofertar bens públicos de qualidade
Geography · Political science · Fiscal Policy and Economic Growth
| Unique citing works | 1 |
|---|---|
| Citations per year | 0.25 |
| Citation span | 2022 - 2022 (1) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 1 |