Fatores associados aos óbitos neonatais e pós-neonatais em Moçambique
Bibliographic Data
| ID | 3028149 |
|---|---|
| Authors | Serafim Adriano Alberto (Eduardo Mondlane University, corresponding author), Luciana Conceição De Lima (0000-0003-1385-5908, Universidade Federal de Minas Gerais), Roberto Do Nascimento Rodrigues (0000-0002-7874-2659), Carla Jorge Machado (0000-0002-6871-0709) |
| Year | 2011 |
| Volume | 28 |
| Issue | 1 |
| Pages | 203-216 |
| Publication date | 2011-06-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Brasileira de Estudos de População (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-3098 • E-ISSN: 1980-5519 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0102-30982011000100011 |
| OpenAlex | W2123404051 |
| SciELO | S0102-30982011000100011 |
| Language | PT |
| References cited | 5 |
Este trabalho procura descrever e analisar os fatores associados aos óbitos neonatais e pós-neonatais em Moçambique, entre 1998 e 2003, com base nas informações da Demographic and Health Survey (DHS). Foram utilizadas as distribuições de frequência das características selecionadas, segundo os segmentos neonatal e pós-neonatal. Empregou-se, também, a regressão logística de resposta binária, múltipla, com entrada sequencial das variáveis, de forma a verificar a mudança na magnitude e a significância dos coeficientes. Entre alguns resultados obtidos, destacam-se os fatores que se relacionaram de forma inequívoca ao aumento da chance de mortalidade neonatal e pós-neonatal: ser o primeiro filho; tamanho pequeno ao nascimento; e residência na região Norte. A idade da mãe entre 30 e 34 anos revelou-se elemento protetor do óbito infantil nos dois segmentos, enquanto a faixa de 10 a 19 anos apresentou-se como fator de aumento da chance do óbito pós-neonatal. O tamanho grande ao nascimento mostrou-se protetor no caso do segmento pós-neonatal, assim como a residência na região Sul. Finalmente, o parto domiciliar revelou-se deletério ao óbito pósneonatal
Gynecology · Child Nutrition and Water Access · Global Maternal and Child Health · Maternal and Neonatal Healthcare · Medicine
Applied Logistic Regression
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| Highly cited | No |
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