A inteligência artificial na pesquisa agrícola

Bibliographic Data

ID3087979
AuthorsAntónio Mauro Saraiva (0000-0003-2283-1123, Universidade de São Paulo), Fernando Santos Osório (0000-0002-6620-2794, Universidade de São Paulo), André Freitas Colaço (0000-0003-1741-9054, Universidade de São Paulo), Debora P Drucker (0000-0003-4177-1322, Universidade de São Paulo), Eduardo Mario Mendiondo (0000-0003-2319-2773, Universidade Federal de São Carlos), Fernando Elias Corrêa (0000-0002-2744-6104, Universidade de São Paulo), Filipi Miranda Soares (0000-0002-0674-7960, Universidade de São Paulo), José Paulo Molin (0000-0001-7250-3780, Universidade de São Paulo), Marcos R Benso (0000-0002-1237-3686, Universidade de São Paulo), Patricia Angélica Alves Marques (0000-0002-6818-4833, Universidade de São Paulo), Roberto Fray Da Silva (0000-0002-9792-0553, Universidade de São Paulo), Sílvia Helena Galvão De Miranda (0000-0003-0935-8917, Universidade de São Paulo), Willian França Costa (Universidade de São Paulo), Alexandre Cláudio Botazzo Delbem (0000-0003-1810-1742, Universidade de São Paulo)
Year2024
Issue141
Pages91-106
Publication date2024-06-05
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista USP (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0103-9989 • E-ISSN: 2316-9036
PublisherUniversidade de São Paulo. Agência de Bibliotecas e Coleções Digitais (PUBLISHER)
DOI10.11606/issn.2316-9036.i141p91-106
OpenAlexW4399386849
LanguagePT
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A agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercial positiva. É também um dos setores que mais impactam o ambiente, pela mudança do uso do solo e pelas práticas de produção que podem resultar em poluição de solo, água e ar. Para fazer frente à complexidade dos seus processos de produção, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais importante na pesquisa agrícola, inovação e transformação social. Este texto aborda esse papel em algumas áreas importantes: gestão da água, produção agrícola e cadeias de valor, e a questão dos dados para a pesquisa

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