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Gorda

Mapeamentos e correlações sobre um corpo abjeto a partir da ferramenta Google Trends

Bibliographic Data

ID3134093
AuthorsCarolina Dantas De Figueiredo (0000-0001-6611-2038, Universidade Federal de Pernambuco, corresponding author), Juliana Maia Albuquerque Pessoa (0000-0002-8230-837X, Universidade Federal de Pernambuco)
Year2024
Volume21
Issue62
Publication date2024-12-26
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueComunicação, Mídia e Consumo (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1806-4981 • E-ISSN: 1983-7070
PublisherEscola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM) (PUBLISHER)
DOI10.18568/cmc.v21i62.2950
OpenAlexW4406958190
LanguageEN

O presente estudo discute as associações atribuídas ao corpo gordo por meio das buscas na web em território brasileiro, tendo como principal objetivo mapear as buscas que utilizam a palavra "gorda" por meio do Google Trends. Para a realização do mapeamento, e a fim de melhor compreender as dinâmicas entre os usuários do Google e seu banco de dados, foi utilizada a Teoria Ator-Rede. Adicionalmente, este artigo contou com análises que abordaram o corpo gordo numa perspectiva de vigilância, de acordo com Foucault, e de corpo abjeto seguindo Butler. Percebeu-se que os adjetivos utilizados nas buscas com a palavra gorda implicam em um local de abjeção às mulheres gordas, criando correlações com outras minorias, também consideradas abjetas. Como achado principal, confirma-se que as buscas brasileiras na web sobre as mulheres gordas são discriminatórias

Art · Humanities · Cultural, Media, and Literary Studies · Science and Education Research

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae