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Implications éthiques du système algorithmique et pratiques des travailleurs des plateformes de livraison de repas

Le cas de Meituan

Bibliographic Data

ID3200650
AuthorsKe Huang (0000-0002-5924-7062, Institut Français de Recherche sur l'Asie de l'Est, corresponding author)
Year2022
Volume232-233
Issue2
Pages197-226
Publication date2022-05-23
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueRéseaux (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0751-7971 • E-ISSN: 1777-5809
PublisherCAIRN (PUBLISHER)
DOI10.3917/res.232.0197
OpenAlexW4281612379
LanguageFR
Citations received2
References cited9

À partir du cas d'une plateforme de livraison de repas, cet article révèle les problèmes éthiques posés par l'application des systèmes algorithmiques et étudie les actions menées par les travailleurs des plateformes adoptent afin que leurs droits soient respectés dans le contexte politique difficile de la Chine. Les matériaux utilisés sont tirés d'une enquête de terrain de sept mois dans trois villes chinoises et d'une analyse des documents officiels du gouvernement chinois. En dehors du système de plateforme, les livreurs confrontés à ces questions éthiques liées au travail développent une solidarité informelle contre le système algorithmique et les entreprises : ils construisent des espaces de communication à travers les réseaux sociaux pour organiser des actions. Ils trouvent également des stratégies de résistance, comme le fait d'éteindre le système de positionnement de leurs téléphones portables ( Diaoxian ) au travail et, en cas d'intempérie, de lancer des grèves pour contrer le système. Il arrive que la protestation des livreurs se déplace de l'action collective à l'action individuelle. Ces pratiques informelles des travailleurs, qui associent au système algorithmique une « controverse sociotechnique », constituent un premier pas vers la régulation officielle des systèmes algorithmiques en Chine

Art · Humanities · Political science · Digital Economy and Work Transformation · Ethics and Social Impacts of AI

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Unique citing works2
Citations per year0,5
Citation span2022 - 2025 (4)
Citation velocityrecent
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 2

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae