Machine translation
A Critical Look at the Performance of Rule-Based and Statistical Machine Translation
Bibliographic Data
| ID | 3822517 |
|---|---|
| Authors | Brita Banitz (0000-0002-7254-0626, Universidad de las Américas Puebla, corresponding author) |
| Year | 2020 |
| Volume | 40 |
| Issue | 1 |
| Pages | 54-71 |
| Publication date | 2020-01-22 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Tradução (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1414-526X • E-ISSN: 2175-7968 |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.5007/2175-7968.2020v40n1p54 |
| OpenAlex | W3002383731 |
| Language | EN |
| Citations received | 2 |
O ensaio fornece uma avaliação crítica do desempenho de dois sistemas distintos de tradução automática, Systran e Google Translate. Primeiro, é fornecida uma breve visão geral dos sistemas de tradução automática baseados em regras e estatísticas, seguida de uma discussão sobre os problemas envolvidos na avaliação automática e humana das outputs de tradução automática. Por fim, as traduções em alemão de Mark Twain, traduzidas por Systran e Google Translate, estão sendo avaliadas criticamente, destacando alguns dos desafios linguísticos enfrentados por cada sistema de tradução
Humanities · Computer Science · Natural Language Processing Techniques · Philosophy · Semantic Web and Ontologies · Topic Modeling
| Citations per year | 0.67 |
|---|---|
| Citation span | 2023 - 2024 (2) |
| Highly cited | No |