Regiões pluviométricas e saúde no Rio Grande do Norte
Bibliographic Data
| ID | 3857023 |
|---|---|
| Authors | Pollyanne Evangelista Da Silva (0000-0002-3696-8473, Universidade Federal do Rio Grande do Norte), Lara De Melo Barbosa (0000-0002-8019-9480, Universidade Federal do Rio Grande do Norte), Lara De Melo Barbosa Andrade, Jean Souza Dos Reis (0000-0002-1674-7518, Universidade Federal do Rio Grande do Norte) |
| Year | 2018 |
| Volume | 34 |
| Publication date | 2018-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Confins (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1958-9212 • E-ISSN: 1958-9212 |
| Publisher | OpenEdition (PUBLISHER) |
| DOI | 10.4000/confins.12855 |
| OpenAlex | W2796547085 |
| Language | PT |
| References cited | 11 |
O excesso ou déficit de chuvas observados através das chuvas torrenciais e secas potencializam a situação de pobreza vivenciada pelas populações que habitam na região Nordeste do Brasil onde localiza-se o Rio Grande do Norte. Uma consequência da ocorrência desses eventos é o possível impacto adverso na saúde dos seres humanos, com o aumento da incidência das doenças endêmicas. Objetiva-se nesse trabalho identificar áreas susceptíveis às doenças consideradas clima-dependente, levando em consideração regiões pluviometricamente homogênea no estado do Rio Grande do Norte. Os dados de saúde utilizados no trabalho foram provenientes do Ministério da Saúde disponibilizados na página de internet do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS) do DATASUS. E os dados de precipitação foram obtidos por meio de estimativas processadas por um método de MERGE no período de 2000 a 2016. Como o Rio Grande do Norte apresenta uma alta variabilidade climática, optou-se por dividir o estado em regiões pluviometricamente homogêneas. Para a determinação dessas regiões, utilizou-se da técnica de Análise de Agrupamentos com a distância euclidiana, e o método de Ward, tendo-se como variável a precipitação acumulada de cada município. Utilizou-se também o teste de Análise de Variância para verificar se há influência da precipitação nas taxas de internação por grupos de causa consideradas clima-dependentes, segundo as regiões pluviometricamente homogênea. Os resultados obtidos mostraram a formação de 4 distintos grupos (região 1, região 2, região 3 e região 4). Observou-se que a principal causa de internação trata-se das doenças do aparelho respiratório seguido das doenças infecciosas e parasitárias. Em relação as regiões homogêneas, as regiões 1 e 2 revelaram as maiores taxas de internação para doenças infecciosas e parasitárias e doenças respiratórias, porém, região 1 apresenta menores volumes de chuva, enquanto, a região 2 elevadas precipitações. Evidencia-se nos resultados a influência do clima nos grupos de causas que se relacionam como doenças infecciosas e parasitárias, doenças respiratórias, circulatória e digestiva
Art · Geography · Humanities · Physics · Environmental and biological studies · Geography and Environmental Studies · Precipitation Measurement and Analysis
| Citation velocity | historical |
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