Banco de dados geoespaciais
Padronização e avaliação como suporte à Inteligência Territorial
Bibliographic Data
| ID | 3857217 |
|---|---|
| Authors | Silvio Braz De Sousa (0000-0002-9776-3295, Faculdades Guarulhos), Daniel Carlos Alves Santos (0000-0002-8909-4562, Universidade Federal do Rio Grande do Sul) |
| Year | 2023 |
| Volume | 60 |
| Publication date | 2023-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Confins (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1958-9212 • E-ISSN: 1958-9212 |
| Publisher | OpenEdition (PUBLISHER) |
| DOI | 10.4000/confins.53964 |
| OpenAlex | W4387429868 |
| Language | EN |
| References cited | 2 |
A abordagem de diferentes temáticas à luz do planejamento e gestão territorial requer para além da sinergia de ações, a disponibilidade do acesso a dados organizados e padronizados, através de bancos de dados, constituindo-se enquanto ferramenta para promoção e atendimento eficaz de demandas. Nesse sentido, este artigo tem por objetivo apresentar as diretrizes adotadas no Painel de Segurança Hídrica para construção de um banco de dados geoespaciais voltados à gestão de recursos hídricos e aplicado à inteligência territorial. Adotou-se uma metodologia com base na Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais, a partir da consulta de 15 bases de dados abertos oficiais, realizando avaliações de completude, consistência lógica, acurácia posicional, temporal e temática. Dessa forma, elaborou-se um banco de dados integrado com 410 camadas vetoriais, em oito categorias temáticas: recursos hídricos, saneamento, infraestrutura, base cartográfica e malha territorial, desastres, uso e cobertura da terra, irrigação e demografia
Geography · Humanities · Political science · Geography and Environmental Studies · Philosophy
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |