PyHDB - Ferramenta Heurística para a Hemeroteca Digital Brasileira

Utilizando técnicas de web scraping para a pesquisa em História

Bibliographic Data

ID3949959
AuthorsEric Brasil (0000-0001-5067-8475, University for International Integration of the Afro-Brazilian Lusophony, corresponding author)
Year2022
Volume15
Issue40
Pages186-217
Publication date2022-12-31
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueHistória da Historiografia International Journal of Theory and History of Historiography (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1983-9928 • E-ISSN: 1983-9928
PublisherSociedade Brasileria de Teoria e Historia de Historiografia (PUBLISHER)
DOI10.15848/hh.v15i40.1904
OpenAlexW4313335364
LanguagePT
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References cited23

Este artigo tem como objetivo analisar a relação entre ferramentas e interfaces de busca em repositórios de fontes digitais e a construção do conhecimento histórico na era digital. Para tanto, é analisada a pyHDB: ferramenta heurística para a Hemeroteca Digital Brasileira da Biblioteca Nacional, caracterizando-se seus aspectos técnicos, metodológicos e heurísticos. Tal ferramenta é um programa de computador escrito com a linguagem de programação Python e que utiliza técnicas de web scraping. Foi criada com o objetivo de auxiliar pesquisadores no processo de construção e registro metodológico, gerando relatórios e fornecendo dados tabulares e data sets a partir dos parâmetros de busca definidos. Primeiramente, são analisados de forma crítica os resultados produzidos pela interface gráfica da Hemeroteca Digital Brasileira. Em seguida, a pyHDB é apresentada detalhadamente, tanto em seus aspectos éticos e técnicos quanto em termos de possibilidades analíticas, por meio de três exemplos de busca. Por fim, nas considerações finais, discorre-se acerca das vantagens do desenvolvimento e uso de ferramentas metodológicas digitais para a pesquisa histórica

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