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Análise de transmissão de preços do mercado atacadista de melão do Brasil

Dados Bibliográficos

ID4010735
AutoresRodrigo De Oliveira Mayorga (Universidade Federal do Ceará), Ahmad Saeed Khan (0000-0002-1518-7387), Ruben Dario Mayorga (University of Arizona; Universidade Federal do Ceará), Patrícia Verônica Pinheiro Sales Lima (0000-0002-6622-3640, Universidade Federal do Ceará), Mario Antônio Margarido (0000-0002-6626-0134, Instituto de Economia Agrícola de São Paulo)
Ano2007
Volume45
Fascículo3
Páginas675-704
Data de publicação2007-09-01
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoRevista de Economia e Sociologia Rural (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0103-2003 • E-ISSN: 1806-9479
EditoraFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0103-20032007000300006
OpenAlexW2051077743
SCIELO_PIDS0103-20032007000300006
IdiomaPT
Citações recebidas2
Referências citadas16

O presente estudo se propôs a analisar a relação existente entre os mercados atacadistas de melão amarelo no Brasil. Para analisar a transmissão de preços entre estes mercados, utilizaram-se métodos de séries de tempo, teste de raiz unitária, teste de co-integração de Johansen, o modelo Auto-regressivo Vetorial (VAR), decomposição da variância dos erros de previsão e função resposta ao impulso. O período analisado abrangeu janeiro de 2001 a dezembro de 2005. Os resultados mostraram que, apesar dos pólos Açu/Mossoró-RN e Baixo Jaguaribe-CE representarem as maiores áreas produtoras nacionais de melão, variações nos preços de atacado de melão amarelo das Centrais de Abastecimento de Natal e Fortaleza, não afetam de maneira significativa os preços dos outros mercados estudados. No entanto, variações nos preços da Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo (CEAGESP) têm impacto sobre todos os mercados atacadistas analisados. Assim sendo, a CEAGESP, representando os atacadistas nacionais, e sendo a maior intermediadora do país, comanda o mercado brasileiro de melão amarelo comercializado, constituindo, na prática, um mercado oligopolístico

Humanities · Physics · Political science · Economics of Agriculture and Food Markets · Efficiency Analysis Using DEA · Monetary Policy and Economic Impact · Philosophy

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  • Spurious regressions in econometrics

    Open Access•Clive W J Granger, Paul Newbold•Journal of Econometrics•1974

  • The Determination of the Order of an Autoregression

    Open Access•E J Hannan, Barry G Quinn•Journal of the Royal Statistical…•1979

  • Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series With a Unit Root

    David A Dickey, Wayne A Fuller•Journal of the American…•1979

  • A new look at the statistical model identification

    Open Access•Hirotugu Akaike•IEEE Transactions on Automatic…•1974

  • Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root

    David A Dickey, Wayne A Fuller•Econometrica•1981

  • Estimating the Dimension of a Model

    Gideon Schwarz•The Annals of Statistics•1978

  • Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration — With Applications to the Demand for Money

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    Open Access•Denis Kwiatkowski, Peter C B Phillips et al.•Journal of Econometrics•1992

  • Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root

    David A Dickey, Wayne A Fuller•Journal of the American…•1979

  • Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods

    Clive W J Granger•Econometrica•1969

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Obras citantes distintas2
Citações por ano0,15
Intervalo de citações2013 - 2014 (2)
Velocidade de citaçãohistorical
Altamente citadoNão
Tipos de citaçãoNeutras: 2
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