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Determinantes da produtividade total dos fatores da lavoura de milho no Brasil

Uma Análise De Fronteira Estocástica Para O Período De 1995 a 2017

Bibliographic Data

ID4010969
AuthorsFelipe Miranda De Souza Almeida (0000-0002-2112-0322, Universidade de São Paulo), Humberto Francisco Silva Spolador (0000-0002-1192-5311, Universidade de São Paulo)
Year2024
Volume62
Issue4
Publication date2024-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista de Economia e Sociologia Rural (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0103-2003 • E-ISSN: 1806-9479
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/1806-9479.2023.287305
OpenAlexW4402926231
SCIELO_PIDS0103-20032024000400220
LanguagePT
References cited24

O milho é uma cultura amplamente distribuída em diferentes regiões brasileiras, e desempenha um papel relevante na alimentação humana e animal. Embora, nos últimos anos, tenham sido observados avanços produtivos, é essencial manter essa tendência para garantir a segurança alimentar, especialmente diante do crescimento populacional, da renda e do uso de biocombustíveis, que demandam matérias-primas provenientes de culturas alimentares. Nesse contexto, esse trabalho analisa a evolução da Produtividade Total dos Fatores (PTF) da lavoura de milho do Brasil no período de 1995 a 2017, decompondo o crescimento da PTF para identificar seus determinantes, a partir de um modelo de fronteira estocástica com os microdados dos três últimos censos agropecuários. Os resultados indicam que o crescimento médio da PTF foi de 0,76% a. a. no período analisado, sendo impulsionado principalmente pelo progresso técnico, que cresceu a uma taxa média de 0,826% a.a. Os determinantes que explicam as mudanças na produtividade devido a fatores observados e não observados relacionados ao ambiente de produção e à eficiência técnica também afetaram positivamente a produtividade, porém em menor magnitude. Por outro lado, os efeitos de escala e as mudanças nas condições climáticas tiveram impacto negativo sobre a produtividade da lavoura

Economics · Humanities · Agricultural and Food Sciences · Efficiency Analysis Using DEA · Philosophy · Rural Development and Agriculture

  • Stochastic Frontier Analysis

    Open Access•Subal C Kumbhakar, C A Knox Lovell•Stochastic Frontier Analysis•2000

  • Development of a 50-Year High-Resolution Global Dataset of Meteorological Forcings for Land Surface Modeling

    Justin Sheffield, Gopi Goteti et al.•Journal of Climate•2006

  • A Suggestion for Using Powerful and Informative Tests of Normality

    Ralph B D’agostino, Albert J Belanger et al.•The American Statistician•1990

  • Formulation and estimation of stochastic frontier production function models

    Open Access•Dennis J Aigner, Dennis Aigner et al.•Journal of Econometrics•1977

  • Why do Some Countries Produce So Much More Output Per Worker than Others

    R E Hall, C I Jones•The Quarterly Journal of Economics•1999

  • Eficiência técnica da produção de milho no estado de São Paulo

    Open Access•Pedro Soares, Humberto Francisco Silva Spolador•Revista de Economia e Sociologia…•2019

  • Crescimento da PTF segundo tamanho de estabelecimentos rurais na região Sudeste, de 1985 a 2006

    Open Access•Nicoli Carolini De Lázari, Marcelo Marques De Magalhães•Revista de Economia e Sociologia…•2019

  • Decomposição espacial do crescimento da Produtividade Total dos Fatores (PTF) da agropecuária brasileira

    Open Access•João Felema, Humberto Francisco Silva Spolador•Revista de Economia e Sociologia…•2023

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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