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Análise e quantificação do risco para a gestão eficiente do portfólio agrícola das seguradoras

Bibliographic Data

ID4010992
AuthorsVitor Augusto Ozaki (0000-0002-0781-4475, Esalq/USP), Carlos Tadeu Dos Santos Dias (0000-0003-1015-1761, Esalq/USP)
Year2009
Volume47
Issue3
Pages549-567
Publication date2009-09-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista de Economia e Sociologia Rural (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0103-2003 • E-ISSN: 1806-9479
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0103-20032009000300001
OpenAlexW1965918201
SCIELO_PIDS0103-20032009000300001
LanguagePT
References cited14

A presença de eventos considerados catastróficos pode comprometer o balanço financeiro da carteira agrícola das seguradoras. Por exemplo, a estiagem pode afetar não somente um produtor, mas milhares de produtores em uma vasta extensão territorial. Para contornar esse problema, as seguradoras podem diversificar geograficamente suas operações. Nesse sentido este estudo aplica a análise de agrupamentos em um conjunto de dados de produtividade municipal de milho, no período de 1990 a 2005, para o estado do Paraná. Ao todo, 39 grupos foram formados conforme características similares de produtividade esperada e risco relativo. Para que as perdas sejam minimizadas, o estudo exclui alguns municípios de alto risco e sugere a classificação dos grupos, de acordo com o grau de risco relativo

Agribusiness · Agricultural science · Agriculture · Geography · Humanities · Agricultural risk and resilience · Environmental Science · Philosophy · Rural Development and Agriculture

  • Algorithm as 136

    John A Hartigan, M Anthony Wong•Applied Statistics•1979

  • Cluster Analysis in Marketing Research

    Girish Punj, David W Stewart•Journal of Marketing Research•1983

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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