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Dynamic landscapes to model communication and learning

Bibliographic Data

ID4012446
AuthorsMiguel Fuentes (0000-0003-0833-1245, Santa Fe Institute), Hernán Miguel (Universidad de Buenos Aires)
Year2016
Volume14
Issue1
Pages65
Publication date2016-06-06
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueScientiae Studia (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1678-3166 • E-ISSN: 2316-8994
PublisherUniversidade de Sao Paulo, Agencia USP de Gestao da Informacao Academica (AGUIA) (PUBLISHER)
DOI10.11606/s1678-31662016000100005
OpenAlexW2560691409
LanguageEN
Citations received1
References cited3

Al tratar de modelizar la interaccin entre la informacin entrante y el receptor se deben tomar en cuenta varios aspectos que en una primera aproximacin pueden parecer contrarios a la comunicacin, pero que parecen ser constitutivos de ella. En particular la interaccin parece ser no determinista de modo que la informacin no es condicin suficiente para determinar el estado final del receptor luego de la interaccin. Por otra parte, cuando un estmulo enviado al receptor lo fuerza a considerar conceptos alejados de sus conceptos prototpicos, este proceso debera tener como consecuencia una modificacin de la configuracin conceptual del receptor de manera que en prximas ocasiones los nuevos estmulos se vean procesados de manera ms favorable que en sus interacciones anteriores, dando cuenta as del aprendizaje que tiene lugar en el intrprete por la sola prctica de recibir estmulos e interpretarlos. El presente artculo constituye una comunicacin del proceso de investigacin en el que nos encontramos al enfrentar la tarea de modelizar los aspectos sealados. A pesar de no contar con un panorama completo sobre todos los procesos relevantes, hemos decidido incluir igualmente los aspectos no desarrollados pero que programticamente debern ser tenidos en cuenta. Creemos que la direccin en la que estamos desarrollando la modelizacin

Cognitive psychology · Cognitive science · Communication theory · Epistemology · Intuition · Models of communication · Cognitive Science and Education Research · Communication · Complex Systems and Decision Making · Computer Science · Innovative Teaching and Learning Methods · Philosophy · Psychology · Artificial Intelligence

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