Comment décrire les technologies d'apprentissage artificiel

Le cas des machines à prédire

Bibliographic Data

ID4078628
AuthorsJean-Sébastien Vayre (0000-0002-0838-0760, Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management, corresponding author)
Year2018
Volume211
Issue5
Pages69-104
Publication date2018-11-02
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueRéseaux (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0751-7971 • E-ISSN: 1777-5809
PublisherCAIRN (PUBLISHER)
DOI10.3917/res.211.0069
OpenAlexW2900808120
LanguageFR
Citations received3
References cited14

Aujourd'hui, nous sommes tous conduits à produire quotidiennement de grandes quantités de données numériques. Du point de vue des acteurs socioéconomiques, la valeur de ces données souvent qualifiées de massives réside essentiellement dans leur capacité à autoriser une meilleure domestication du futur. Pour ce faire, de nombreux professionnels conçoivent un arsenal de machines qui ont pour fonction de prédire l'avenir. Dans cet article, nous proposons d'étudier les discours des concepteurs afin de dégager différents outils de description de la fabrication de ces machines. Notre objectif est ainsi de permettre l'identification et la compréhension des normativités que recouvre leur développement au sein des organisations

Humanities · Political science · Agriculture and Rural Development Research · Cultural Insights and Digital Impacts · Diverse multidisciplinary academic research · Philosophy

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