Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation
Bibliographic Data
| ID | 4150900 |
|---|---|
| Authors | Jackson Wilke Da Cruz Souza (0000-0003-1881-6780, Hospital Ana Nery), Pedro Semcovici (0009-0008-8455-8509, Universidade Brasil), Thiago Alexandre Salgueiro Pardo (0000-0003-2111-1319, Universidade Brasil) |
| Year | 2025 |
| Volume | 18 |
| Publication date | 2025-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Texto Livre Linguagem e Tecnologia (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1983-3652 • E-ISSN: 1983-3652 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/1983-3652.2025.55346 |
| OpenAlex | W4409491025 |
| SCIELO_PID | S1983-36522025000100220 |
| Language | PT |
| References cited | 5 |
O nível semântico em Processamento de Linguagem Natural (PLN) apresenta desafios significativos devido à complexidade dos fenômenos, que são menos suscetíveis a descrições objetivas. Nem todas as abordagens linguísticas, como o modelo teórico de papéis semânticos proposto por Cançado e Amaral (2017), são facilmente implementáveis em sistemas computacionais devido à sua variabilidade terminológica e metodológica. O modelo Abstract Meaning Representation (AMR) (Banarescu et al., 2013; Weischedel et al., 2013) tem se destacado por oferecer uma representação clara da estrutura argumental, proporcionando explicabilidade tanto para humanos quanto para sistemas computacionais sobre como o sentido se organiza em sentenças de línguas naturais. Baseando-se no AMR, desenvolvemos um classificador automático de papéis semânticos. Utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina, nosso classificador foi treinado e testado em um corpus multigênero em Português do Brasil. Realizamos dois experimentos: o primeiro comparando Argumentos 0 e 1, e o segundo comparando Argumentos de 0 a 4, obtendo melhores resultados no primeiro experimento. Os resultados ressaltam a importância da aplicação de modelos semânticos em PLN para o português e abrem possibilidades para novas iniciativas de pesquisas
Humanities · linguistics and terminology studies · Natural Language Processing Techniques · Philosophy · Topic Modeling
| Citation velocity | historical |
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| Highly cited | No |