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Modelo de predicción de la deserción estudiantil de primer año en la Universidad Bernardo O ́Higgins

Bibliographic Data

ID4322967
AuthorsAlexis Matheu (0000-0002-7859-9039, Universidad Bernardo O'Higgins), Alexis Matheu Pérez, Claudio Ruff Escobar (0000-0003-1954-0800, Universidad Bernardo O'Higgins), Marcelo Ruiz Toledo, Marcelo Ruiz (0000-0003-1865-7839, Universidad Bernardo O'Higgins), Luis Benites Gutierrez, Luis Alberto Benites Gutiérrez (0000-0002-3263-7837, National University of Trujillo), Germán Morong Reyes (0009-0007-4921-7170), Germán Morong-Reyes (0000-0002-6960-3198, Universidad Bernardo O'Higgins)
Year2018
Volume44
Issue0
Publication date2018-06-18
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEducação e Pesquisa (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1517-9702 • E-ISSN: 1678-4634
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s1678-4634201844172094
OpenAlexW2809765577
SciELOS1517-97022018000100460
LanguageES
Citations received3
References cited8

El presente estudio tiene como objetivo modelar un sistema predictivo de retención de los estudiantes de primer año de la Universidad Bernardo O ́Higgins - UBO (Santiago de Chile), determinando cuáles de las variables de entrada a la educación superior, ya sean estas académicas, sociales o familiares, se revelan significativas para este análisis. La construcción del modelo de investigación se sustentó en una exhaustiva revisión bibliográfica que permitió identificar variables explicativas de la deserción universitaria en el contexto nacional. Luego, a partir de la sistematización de antecedentes socioeducativos de los estudiantes de las cohortes 2014 y 2015 disponibles en los sistemas informáticos de la universidad, se consolidó una matriz tripartita con los datos asociados a las variables que emergieron del análisis de los referentes consultados. Consecuentemente, se analizó la relación de cada una de las variables explicativas del estudio con la variable control deserción estudiantil. El análisis bivariado permitió identificar diecisiete variables, significativamente asociadas con la deserción estudiantil y precisar las relaciones de dependencia con el abandono de estudios. El modelo multivariado predijo en un 86,4 % la conducta de abandono señalando siete variables categóricas independientes que, finalmente, se develan como factores relevantes del modelo predicción. Las variadas y sustentadas interpretaciones entregadas en los resultados del modelo, así como las sugerencias propuestas para mejorar el índice de retención universitaria, entregan un valor directo al estudio dirigido a optimizar uno de los indicadores más importantes vinculados a una gestión de calidad en las universidades, como es, la retención estudiantil

Humanities · Educational Outcomes and Influences · Philosophy · Stress and Burnout Research

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Citations per year0.5
Citation span2020 - 2024 (5)
Highly citedNo

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