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A inteligência artificial na educação

Será O Professorado Substituível

Bibliographic Data

ID4324366
AuthorsCândido Alberto Gomes (0000-0001-8498-3785), Carlos Ângelo De Meneses Sousa (0000-0001-9228-3420), Maria Cecília Fierro (0000-0002-9644-7637)
Year2024
Volume24
Issue83
Publication date2024-12-09
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Diálogo Educacional (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1518-3483 • E-ISSN: 1981-416X
PublisherPontificia Universidade Catolica do Parana - PUCPR (PUBLISHER)
DOI10.7213/1981-416x.24.083.ds05
OpenAlexW4406046868
LanguagePT

Esta pesquisa tem seu foco na educação superior durante e na transição, pós-crise pandêmica, e o uso de tecnologias da informação e comunicação no processo de ensino, sob a ótica discente. Parte-se de uma pesquisa internacional que envolveu quatro países, entre universidades públicas e privadas no Brasil, México, Portugal e Federação Russa, tendo como objeto deste artigo apenas os dois primeiros países. Em termos teóricos e metodológicos teve uma abordagem quantitativa e qualitativa, com foco principal no conceito de capital digital. A partir dos dados obtidos da aplicação de um questionário virtual adaptado a cada realidade, foram apresentas e problematizadas as respostas discentes que evidenciaram as desigualdades existentes, afetando os grupos sociais e regionais menos privilegiados, reproduzindo e ampliando as diferenças prévias, inclusive quanto ao acesso e formas de uso das tecnologias, conforme a relação entre capital digital e condições socioeconômicas existentes entre os discentes e as regiões. Conclui-se que, se as tecnologias permitiram constituir pontes entre pessoas, também levaram ao desfavorecimento maior dos menos favorecidos

Education during COVID-19 pandemic · Environmental Science · Knowledge Societies in the 21st Century · Materials Science · Psychology · Scientific Research and Technology

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae