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Análise da eficiência do uso de aeronaves remotamente pilotadas no mapeamento de solo exposto em manguezais urbanos

Bibliographic Data

ID4331597
AuthorsOtacílio Lopes De Souza Da Paz (0000-0002-1273-2562, Universidade Federal do Paraná), Sidney Vincent De Paul Vikou (0000-0002-4672-8561, Universidade Federal do Paraná), Daiane Maria Pilatti (0000-0001-8587-7378, Universidade Federal do Paraná), Eduardo Vedor De Paula (0000-0002-1847-0161, Universidade Federal do Paraná), Marianne De Oliveira (0000-0002-9173-9104, Universidade Federal do Paraná)
Year2021
Volume33
Publication date2021-07-09
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueSociedade & natureza (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0103-1570 • E-ISSN: 1982-4513
PublisherPPUFU - Portal de Periódicos da Universidade Federal de Uberlândia (PUBLISHER)
DOI10.14393/sn-v33-2021-59586
OpenAlexW3195608053
LanguagePT
Citations received2
References cited4

Manguezais são ecossistemas costeiros de grande relevância ecológica. Mesmo com legislações que assegurem sua proteção, diversas atividades antrópicas resultam em degradação e/ou supressão da sua vegetação. Para mensurar e monitorar tal processo, metodologias clássicas são aplicadas utilizando imagens orbitais de média resolução espacial, sendo que os resultados obtidos não são adequados para estudos de degradação e recuperação ambiental em escala de detalhe, como a mensuração de áreas de solo exposto no interior e entorno dos manguezais. O presente estudo tem por objetivo analisar a eficiência de imageamento por aeronaves remotamente pilotadas (RPA) no mapeamento de áreas de solo exposto em manguezais. Foram realizados imageamento com RPA em 22 manguezais urbanos de Paranaguá/Paraná - litoral sul do Brasil. Ortomosaicos foram gerados a partir dos dados coletados e estes foram submetidos à classificação supervisionada. Em seguida, calcularam-se índices de exatidão global, índice Kappa e erros de comissão e omissão. A identificação de áreas de solo exposto nas franjas e no interior dos bosques de manguezal, a partir de dados coletados por RPA, se mostrou eficiente visto que o índice de exatidão global foi superior a 96% em todos os ortomosaicos classificados. O índice Kappa esteve acima de 0,95 em todos os ortomosaicos, indicando uma classificação excelente. Os mapeamentos mostram contraste entre a concentração de áreas de solo exposto nos manguezais analisados, permitindo uma regionalização do padrão de degradação da vegetação em três grupos. Os resultados podem auxiliar documentos de planejamento municipal como a revisão do Plano Diretor de Desenvolvimento Integrado, Plano de Saneamento Básico e o Plano de Regularização Fundiária. Estas informações também poderão dar subsídios para estudos de recuperação da vegetação dos manguezais e fiscalização

Geography · Humanities · Physics · Geography and Environmental Studies · Philosophy

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Unique citing works2
Citations per year0,67
Citation span2023 - 2023 (1)
Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 2

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