O emprego de técnicas estatísticas para a compartimentação geoambiental da Serra de Martins-RN
Bibliographic Data
| ID | 4331702 |
|---|---|
| Authors | Jacimária Fonseca De Medeiros (0000-0003-4394-1663), Luiz Antonio Cestaro (0000-0003-0430-8566, Universidade Federal do Rio Grande do Norte) |
| Year | 2020 |
| Volume | 32 |
| Pages | 404-415 |
| Publication date | 2020-06-29 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Sociedade & natureza (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0103-1570 • E-ISSN: 1982-4513 |
| Publisher | PPUFU - Portal de Periódicos da Universidade Federal de Uberlândia (PUBLISHER) |
| DOI | 10.14393/sn-v32-2020-46691 |
| OpenAlex | W3040516427 |
| Language | PT |
| Citations received | 2 |
| References cited | 2 |
A abordagem sistêmica tem sido amplamente disseminada, com significativa aceitação e aplicabilidade na ciência geográfica, principalmente na Geografia Física. A abordagem geossistêmica se refere, muitas vezes apenas ao simples agrupamento de informações temáticas sobre os elementos naturais, empregando a sobreposição de mapas e a interpretação visual como as principais técnicas para individualização e espacialização das unidades homogêneas. Nesse sentido, esse artigo objetiva apresentar a compartimentação geoambiental da Serra de Martins-RN, realizada com suporte na abordagem sistêmica e utilizando a análise multivariada de agrupamento (cluster analysis) como técnica de identificação e de espacialização das unidades geoambientais. Os procedimentos metodológicos utilizados seguiram a ordem: tratamento e análise dos dados, taxonomia das unidades, descrições físico-geográficas, tabulação, e cartografia. Para a aplicação das técnicas estatísticas foi utilizado um conjunto de dados envolvendo variáveis geológicas, geomorfológicas, pedológicas, fitogeográficas e de cobertura da terra, das quais foram selecionadas as mais significativas aplicando-se a técnica de Análise de Componentes Principais a partir da variância mínima. O método possibilitou identificar e espacializar seis Classes de Fácies. Ao final, constatou-se que, embora exista conhecimento mais aprofundado em manipulação de dados e no uso de técnicas complexas, a aplicação de tratamento estatístico mostrou-se objetiva e eficaz para a compartimentação geoambiental
Humanities · Physics · Geography and Environmental Studies · Mathematics · Philosophy
| Unique citing works | 2 |
|---|---|
| Citations per year | 0,67 |
| Citation span | 2023 - 2023 (1) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 2 |