Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Modelagem e distribuição potencial de espécies arbóreas relevantes para a dinâmica sociocultural e ecológica do Parque Nacional de Sete Cidades, Piauí, Brasil

Bibliographic Data

ID4331872
AuthorsJosé Américo Gaia, Bartolomeu Israel De Souza (0000-0003-2173-8314), Reinaldo Farias Paiva De Lucena (0000-0002-1195-4315), Ramon Santos Souza (0000-0002-9501-8435), Carolina Lima Bezerra Gaia (0000-0001-5883-6730)
Year2020
Volume32
Pages832-846
Publication date2020-11-17
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueSociedade & natureza (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0103-1570 • E-ISSN: 1982-4513
PublisherPPUFU - Portal de Periódicos da Universidade Federal de Uberlândia (PUBLISHER)
DOI10.14393/sn-v32-2020-51103
OpenAlexW3106147593
LanguagePT
References cited6

A Modelagem de Nicho Ecológico é importante ferramenta para estabelecer predições de distribuição de espécies no espaço geográfico. O Parque Nacional de Sete Cidades, no Piauí, Brasil, é uma Unidade de Conservação Federal de Proteção Integral, com 6.221 hectares. O objetivo desse trabalho foi determinar a distribuição geográfica e avaliar o impacto das variáveis na predição do habitat de adequação atual de algumas espécies arbóreas. Foram selecionadas seis espécies, em função do seu valor ecológico e sociocultural: Hymenaea courbaril L; Himatanthus drasticus (Mart.) Plumel; Parkia platycephala Benth.; Magonia pubescens A.St.-Hil.; Caryocar coriaceum Wittm e Handroanthus impetiginosus (Mart. Ex DC.). Como resultado, Foram apontadas 130 espécies arbóreas, onde foi identificado que: a distribuição potencial de Parkia platycephala se concentrou em 26,19 km2; Himatanthus drasticus teve o nicho potencial ocupando 18,44 km2; Hymenaea courbaril teve área estimada em 16,19 km2; Handroanthus impetiginosus teve área potencial prevista no modelo em 12,01 km2; Caryocar coriaceum abrangeu 15,06 km2; Magonia pubescens foi prevista em 16,66 km2. Observou-se que na escala de paisagem, as variáveis topoclimáticas e de textura da cobertura vegetal apresentaram um modelo com bom desempenho e validade para predizer a distribuição potencial

Art · Geography · Humanities · Ecology and Vegetation Dynamics Studies · Environmental and biological studies · Forestry · Phytochemistry Medicinal Plant Applications

  • Textural Features for Image Classification

    Robert M Haralick, K Shanmugam et al.•IEEE Transactions on Systems,…•1973

  • Measuring the Accuracy of Diagnostic Systems

    Open Access•John A Swets•Science•1988

  • Maximum entropy modeling of species geographic distributions

    Open Access•Steven J Phillips, Robert P Anderson et al.•Ecological Modelling•2006

  • A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence/absence models

    Open Access•Alan H FIELDING, John F Bell•Environmental Conservation•1997

  • Global change and local solutions

    Open Access•Elli J Theobald, Ailene K Ettinger et al.•Biological Conservation•2015

Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae