Análise bitemporal de áreas queimadas na Mata Atlântica
Bibliographic Data
| ID | 4331888 |
|---|---|
| Authors | Iorrana F Sacramento (0000-0002-9440-0034, Universidade Federal de Viçosa), Roberto F Michel (0000-0001-5951-4610, Universidade Estadual de Santa Cruz), Raquel G Siqueira (0000-0003-2779-136X, Universidade Federal de Viçosa) |
| Year | 2020 |
| Volume | 32 |
| Pages | 565-577 |
| Publication date | 2020-08-14 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Sociedade & natureza (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0103-1570 • E-ISSN: 1982-4513 |
| Publisher | PPUFU - Portal de Periódicos da Universidade Federal de Uberlândia (PUBLISHER) |
| DOI | 10.14393/sn-v32-2020-53339 |
| OpenAlex | W3049491970 |
| Language | PT |
| References cited | 4 |
O estudo de áreas queimadas serve como subsídio para os planos de controle e monitoramento do fogo nas unidades de conservação. Diante dos desafios de caracterização do comportamento espectral de áreas queimadas, este estudo objetivou aplicar o método de classificação orientada a objeto e avaliar a melhor performance do uso conjunto de índices espectrais para o mapeamento de área queimadas na Mata Atlântica do Sul da Bahia. Para tanto, foi realizada análise bitemporal entre 2014 e 2016, considerando a diferença de cada índice espectral entre duas imagens LANDSAT 8: pré e pós-fogo. A classificação orientada a objeto foi executada de maneira supervisionada e automatizada por meio de algoritmos de segmentação, classificação e otimização em ambiente SIG. A classe de intensidade de queimada fraca foi a mais expressiva, com 13,65% da área mapeada, enquanto a classe severa ocupou apenas 0,3%. As áreas queimadas apresentaram um aumento da reflectância na faixa do vermelho e do infravermelho médio e uma diminuição na faixa do infravermelho próximo. O ΔNBR foi o melhor discriminador de áreas queimadas e o conjunto ΔNBR, ΔNBR2, ΔNDMI, ΔSAVI, ΔNDVI, ΔGEMI e ΔMSAVI, apresentou o maior limiar de separação. A validação da classificação feita pelo coeficiente de concordância Kappa obteve um bom resultado (0,72). A seleção de variáveis mostrou-se eficiente na determinação do conjunto de índices espectrais de melhor performance para detecção das classes de queimadas, melhorando a acurácia da classificação e a confiabilidade dos resultados. A etapa de segmentação também se mostrou importante para a eficácia da classificação orientada a objeto, sendo influenciada diretamente pela resolução espacial da imagem
Advanced Image Fusion Techniques · Chemistry · Geochemistry and Geologic Mapping · Spectroscopy and Chemometric Analyses
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |