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Retornos para educação no Brasil

Enfoque nas regiões Sul e Nordeste para o ano de 2017

Bibliographic Data

ID4346883
AuthorsTatiana Borges Da Silva (0000-0003-3956-4818), Kezia De Lucas De Lucas Bondezan (0000-0002-0962-9484), Miriã De Sousa Lucas (0000-0002-3663-449X)
Year2022
Pages67-83
Publication date2022-04-28
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueInterações (Campo Grande (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1518-7012 • E-ISSN: 1984-042X
PublisherUniversidade Catolica Dom Bosco (PUBLISHER • BR)
DOI10.20435/inter.v23i1.3052
OpenAlexW4225279086
LanguagePT
References cited2

O objetivo deste artigo é analisar os efeitos da educação nos rendimentos dos indivíduos residentes no Brasil e, de forma específica, os das regiões Sul e Nordeste. As estimativas são realizadas a partir da base de dados da PNAD contínua para o ano de 2017, utilizando-se da equação de rendimentos proposta por Mincer (1974) e do procedimento de Heckman (1979) para corrigir o viés de seleção. Utiliza-se também o método de Trostel (2004) para o cálculo dos retornos da escolaridade tanto do Brasil quanto das regiões Sul e Nordeste. Como resultado principal, o modelo teórico e suas estimativas indicam que, em todas as regiões analisadas, o capital humano apresenta retornos crescentes, sendo estes cada vez maiores à medida que o indivíduo alcança graus mais elevados de educação, apontando que no Brasil pessoas com 4 anos de estudo têm retornos de 2,9% em seus salários; já com 15 anos de estudo, os retornos são de 33,2%. No Sul e Nordeste, os valores são, respectivamente, de 1,8% e 2,7% para 4 anos e 26,3% e 33,2% para 15 anos de estudo, apontando retornos maiores para a região Nordeste. Portanto os resultados sugerem que é de fundamental importância se delinearem políticas que incentivem a conclusão de níveis mais elevados de educação, a fim de se aumentar a renda dos trabalhadores

Humanities · Physics · Political science · Rural Development and Agriculture · Philosophy

  • Investment in Human Capital

    Theodore W Schultz•Investment in Human Capital•1971

  • Sample Selection Bias as a Specification Error

    James J Heckman•Econometrica•1979

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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