Implication textuelle
Problèmes et méthodes pour le TAL
Bibliographic Data
| ID | 4384922 |
|---|---|
| Authors | Brigitte Grau, Martin Gleize |
| Year | 2018 |
| Volume | 212 |
| Issue | 4 |
| Pages | 105-122 |
| Publication date | 2018-12-18 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Langages (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0458-726X • E-ISSN: 1958-9549 |
| Publisher | CAIRN (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3917/lang.212.0105 |
| OpenAlex | W2907214854 |
| Language | EN |
| Citations received | 1 |
| References cited | 20 |
Cet article se situe dans le contexte de « machine reading » et porte sur la détection automatique d'inférences textuelles posée comme une reformulation d'énoncés. De manière à pouvoir évaluer et étudier les capacités des machines pour reconnaître automatiquement ces inférences, nous traitons un corpus écrit de questions-réponses. Nous élaborons d'abord une taxonomie des inférences qui repose sur les procédés linguistiques en jeu. Nous proposons ensuite une méthode automatique pour les modéliser
Humanities · Linguistics and Discourse Analysis · Natural Language Processing Techniques · Topic Modeling · Philosophy
| Citations per year | 0.13 |
|---|---|
| Citation span | 2018 - 2018 (1) |
| Highly cited | No |