Les conditions de scientificité des Big Data en science politique
Bibliographic Data
| ID | 4469763 |
|---|---|
| Authors | Julien Boyadjian (Centre d'Etudes et de Recherches Administratives, Politiques et Sociales, corresponding author) |
| Year | 2018 |
| Volume | 67 |
| Issue | 5 |
| Pages | 919-929 |
| Publication date | 2018-01-03 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revue française de science politique (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0035-2950 • E-ISSN: 1950-6686 |
| Publisher | CAIRN (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3917/rfsp.675.0919 |
| OpenAlex | W2782903297 |
| Language | FR |
| Citations received | 3 |
Cet article propose de prolonger le débat initié par Dominique Boullier concernant l'influence des big data en sciences sociales. Sans remettre en cause l'idée selon laquelle l'analyse des phénomènes numériques peut nécessiter la constitution d'un nouveau courant épistémologique, on souhaite exposer, de manière complémentaire, un autre point de vue : les big data peuvent également permettre d'articuler les différentes traditions épistémologiques existantes des sciences sociales, à condition, premièrement, de combiner les nouvelles technologies numériques avec les méthodes d'enquête « traditionnelles » et, deuxièmement, de mobiliser les notions et concepts canoniques des sciences humaines et sociales pour analyser les phénomènes numériques
Humanities · Political science · Computational and Text Analysis Methods · Cultural Insights and Digital Impacts · Information Systems Theories and Implementation · Philosophy
| Citations per year | 0.38 |
|---|---|
| Citation span | 2018 - 2024 (7) |
| Highly cited | No |