Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Vers une prise en compte des inégalités sociales dans les modèles de dépenses de santé

Bibliographic Data

ID4526668
AuthorsLouise Detève (Conseil Régional de La Réunion), Noémie Courtejoie (0000-0001-9703-7851, Nutrition & Santé (Spain)), Catherine Pollak (Commonwealth Fund)
Year2022
Issue4
Pages257-276
Publication date2022-12-22
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueRevue française des affaires sociales (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0035-2985 • E-ISSN: 2111-4358
PublisherCAIRN (PUBLISHER)
DOI10.3917/rfas.224.0257
OpenAlexW4313556007
LanguageFR
References cited32

Cet article part du constat que le rôle des inégalités sociales dans la variabilité des dépenses de santé reste mal connu. Ces inégalités gagnent à être intégrées aux modèles de dépenses de santé qui ont vocation à en identifier les principaux déterminants. L'ajustement au risque, concept en développement, est l'outil privilégié pour cette démarche, parce qu'il permet une mesure individualisée des disparités qui expliquent les dépenses de santé. La prise en compte des inégalités sociales dans les modèles d'ajustement au risque peut présenter des avantages à des fins d'analyse et d'allocation des ressources, comme en témoignent les modèles existants et leur utilisation. Néanmoins, l'inclusion de déterminants sociaux dans ces modèles pose non seulement des difficultés techniques, mais également éthiques dans le cadre de leur utilisation pour réformer les paiements des professionnels de santé

Humanities · Political science · Global Health Care Issues · Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life · Healthcare Policy and Management · Philosophy

  • Validation of ACG Case-mix for equitable resource allocation in Swedish primary health care

    Open Access•Andrzej Zielinski, Tomasz Zieliński et al.•BMC Public Health•2009

  • Impact of Ethnicity, Sex, and Socio-Economic Status on the Risk for Heart Failure Readmission

    Sonia Ponce, Sonia G Ponce et al.•Ethnicity & Disease•2018

  • Drivers of High-cost Medical Complexity in a Medicaid Population

    Open Access•David Labby, Bill Wright et al.•Medical Care•2020

Highly citedNo

Tools

Open DOI
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae