Comment les expériences sociales avec assignation aléatoire permettent de mieux comprendre le comportement et les politiques de bien-être1

Bibliographic Data

ID4527355
AuthorsGreg J Duncan (0000-0002-9869-6311, Joint Center for Poverty ResearchNorthwestern University2046 Sheridan Rd.Evanston, IL 60202, USA), Katherine Magnuson (0000-0002-1140-1200, Northwestern University), Katherine A Magnuson (Joint Center for Poverty ResearchNorthwestern University2046 Sheridan Rd.Evanston, IL 60202, USA)
Year2004
Volume35
Issue1
Pages243-256
Publication date2004-06-15
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueSociologie et sociétés (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0038-030X • E-ISSN: 1492-1375
PublisherConsortium Erudit (PUBLISHER • CA)
DOI10.7202/008519ar
OpenAlexW2117933903
LanguageFR
Citations received2
References cited13

Cet article explique de quelle façon des expériences sociales à grande échelle faisant appel à une assignation aléatoire, comme le Projet d'autosuffisance du Canada, permettent d'aborder d'importantes questions sociologiques et développementales. Nous expliquons d'abord comment la répartition aléatoire résout le problème de biais qui se retrouve dans la plupart des recherches fondées sur des enquêtes. Nous passons ensuite en revue les méthodes et résultats de deux séries d'expériences récentes faisant appel à une répartition au hasard, l'une qui manipulait la situation économique des familles et l'autre qui manipulait les conditions du quartier. En conclusion, nous analysons les forces et faiblesses de cette approche expérimentale

Humanities · Political science · Sociology · Gender, Labor, and Family Dynamics · Philosophy · Social Sciences and Governance · Urban, Neighborhood, and Segregation Studies

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