Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Inovações no ensino híbrido

Uma Perspectiva a Partir Da Teoria Ator-Rede

Bibliographic Data

ID4529759
AuthorsAlan César Belo Angeluci, Alan Angeluci (0000-0002-4093-0590, Universidade Municipal de São Caetano do Sul), Marcello Cacavallo (Universidade Municipal de São Caetano do Sul)
Year2017
Volume22
Issue1
Pages63
Publication date2017-06-06
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueComunicação & Educação (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0104-6829 • E-ISSN: 2316-9125
PublisherUniversidade de Sao Paulo, Agencia USP de Gestao da Informacao Academica (AGUIA) (PUBLISHER)
DOI10.11606/issn.2316-9125.v22i1p63-73
OpenAlexW2623296404
LanguagePT
References cited1

O presente artigo apresenta um estudo de caráter qualitativo em que dados coletados indicam as principais palavras-plenas relacionadas às práticas inovadoras de ensino híbrido a partir de entrevistas feitas com especialistas do campo no Brasil. Com apoio do software Atlas.ti, elas foram associadas e analisadas à luz de oito conceitos recorrentes na Teoria Ator-Rede, formulada por Bruno Latour. O estudioso francês preconiza que em um mundo híbrido formado por diversos atores - humanos e não humanos - interligados e dependentes uns dos outros, não há parâmetros para se estabelecer uma relação em que homem ou máquina são mais ou menos importantes que um ou outro. As inovações no ensino híbrido revelam-se, portanto, como terreno fértil para reflexão sobre as tensões entre essas duas instâncias

Humanities · Education and Digital Technologies · Education during COVID-19 pandemic · Healthcare during COVID-19 Pandemic · Philosophy

  • Tecnologia de informação para a educação na saúde

    Open Access•Maria Tereza Leal Cavalcante, Miguel Murat Vasconcellos•Ciência & Saúde Coletiva•2007

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae