Estimativa do balanço de radiação por sensoriamento remoto de diferentes usos de solo no sudoeste da Amazônia brasileira
Bibliographic Data
| ID | 4531647 |
|---|---|
| Authors | Luiz Carlos Silva, Luiz Carlos Da Silva (0000-0003-1070-3570, Universidade Federal do Amazonas), José Maurício Da Cunha (0000-0002-4003-6847, Universidade Federal do Amazonas), José Maurício Cunha (Universidade Federal do Amazonas), Nadja Gomes Machado (0000-0003-2113-0448, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso), Maria Consuelo Cunha Campos (0000-0002-8183-7069, Universidade Federal do Amazonas), Milton César Costa Campos (Universidade Federal do Amazonas), Marcelo S Biudes (0000-0002-0795-8946, Universidade Federal de Mato Grosso) |
| Year | 2016 |
| Volume | 28 |
| Issue | 1 |
| Pages | 131-146 |
| Publication date | 2016-04-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Sociedade & natureza (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0103-1570 • E-ISSN: 1982-4513 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/1982-451320160109 |
| OpenAlex | W4250564962 |
| SciELO | S1982-45132016000100131 |
| Language | PT |
| References cited | 28 |
Mudanças no uso do solo têm motivado pesquisas sobre a dinâmica de trocas radiativas e energéticas na Amazônia Brasileira que, por sua vez, geram demanda destas informações de superfície em escalas espaciais e temporais. Enquanto a medição destas trocas em torres micrometeorológicas fornece resultados pontuais, o sensoriamento remoto apresenta resultados acurados e de baixo custo para estimá-las em escala regional. Este estudo objetivou avaliar a distribuição espacial e temporal de estimativas de saldo de radiação e parâmetros biofísicos por sensoriamento remoto de diferentes usos do solo no sudoeste da Amazônia Brasileira. Foram selecionadas 04 áreas de solo coberto por floresta amazônica natural, floresta amazônica manejada, sistema silvipastoril e pastagem. O saldo de radiação, NDVI, índice de área foliar, albedo e temperatura radiométrica foram estimados pelo algoritmo SEBAL, usando imagens do sensor TM do satélite Landsat 5 em julho de 2009, 2010 e 2011. O NDVI, IAF, albedo e saldo de radiação apresentaram maiores valores na floresta natural, seguida por floresta manejada, sistema silvipastoril e pastagem. A temperatura radiométrica da superfície apresentou maiores valores para o sistema silvipastoril seguido por pastagem, floresta natural e floresta manejada
Amazon rainforest · Biology · Geography · Hydrology (agriculture · Ecology · Environmental and biological studies · Environmental Science · Forestry · Geology · Plant Water Relations and Carbon Dynamics · Remote Sensing in Agriculture
| Highly cited | No |
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