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Mapas mentales de la Ciudad de México

Una aproximación psicosocial al estudio de las representaciones espaciales / Mental Maps of Mexico City: a Psychosocial Approach to the Study of Spatial Representations

Bibliographic Data

ID4609485
AuthorsMartha De Alba, Martha De Alba González (0000-0002-1247-9122, Universidad Autónoma Metropolitana, corresponding author)
Year2004
Volume19
Issue1
Pages115
Publication date2004-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEstudios Demográficos y Urbanos (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0186-7210 • E-ISSN: 2448-6515
PublisherEl Colegio de Mexico, A.C (PUBLISHER)
DOI10.24201/edu.v19i1.1197
OpenAlexW1493497367
LanguageES
Citations received14
References cited5

En este trabajo se presentan los resultados de un estudio sobre mapas mentales de la Ciudad de México en una muestra de residentes del Distrito Federal (DF), con objeto de dilucidar la manera en que la zona metropolitana es imaginada y vivida por sus residentes. Los mapas mentales fueron analizados cualitativa y cuantitativamente con base en la teoría de las representaciones sociales (Moscovici, 1961), a partir de la cual pueden concebirse como representaciones del espacio socialmente elaboradas. Se presenta además un marco conceptual y una metodología para el tratamiento de las imágenes espaciales. AbstractThis study presents the results of a study on mental maps of Mexico City in a sample of residents of the Federal District (DF), with the aim of determining how the metropolitan zone is imagined and experienced by its residents. The mental maps were analyzed qualitatively and quantitatively on the basis of the theory of social representations (Moscovici, 1961), from which they can be conceived as socially elaborated representations of space. The author also provides a conceptual framework and methodology for dealing with spatial images

Art · Cartography · Geography · Humanities · Metropolitan area · Sociology · Indigenous Cultures and Socio-Education · Latin American Urban Studies · Regional Development and Innovation

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Citations per year0,78
Citation span2008 - 2025 (18)
Citation velocityrecent
Highly citedNo
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