Estatísticas de citações

Bibliographic Data

ID4742013
AuthorsRobert Adler, Robert J Adler (0000-0002-8170-0396, Technion – Israel Institute of Technology), John Ewing (Sociedade Brasileira de Educação Matemática), Peter Taylor (0000-0001-7456-3744)
Year2009
Volume14
Issue1
Pages69
Publication date2009-07-15
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueMediações Revista de Ciências Sociais (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1414-0543 • E-ISSN: 2176-6665
PublisherUniversidade Estadual de Londrina (PUBLISHER • BR)
DOI10.5433/2176-6665.2009v14n1p69
OpenAlexW1980139436
LanguagePT
References cited21

Este artigo é um relatório acerca do emprego e uso de citações na avaliação de pesquisas científicas. A idéia de que a avaliação da pesquisa deve ser feita empregando métodos "simples e objetivos" é cada vez mais prevalecente hoje no mundo acadêmico, o que tem gerado uma "cultura de números", sustentada no pressuposto de que tais avaliações são mais precisas e buscam superar julgamentos subjetivos da revisão por pares. No entanto, tais considerações são analisadas por profissionais que "lidam com números" - os matemáticos e os estatísticos. A convicção nas estatísticas deixa de ter fundamento quando estas são mal aplicadas ou mal interpretadas, como pode ocorrer no caso de uso de estatística para classificar periódicos, documentos, pessoas, programas e disciplinas. Os autores chamam a atenção para a objetividade ilusória dos números e para o fato de que a avaliação baseada em dados de citações pode fornecer uma visão limitada, superficial e incompleta da qualidade da pesquisa

Humanities · Physics · Education and Public Policy · Philosophy · Science and Science Education · scientometrics and bibliometrics research

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