Representações Anamórficas Das 5 Ondas De Covid-19 No Estado Do Rio De Janeiro
Bibliographic Data
| ID | 4772027 |
|---|---|
| Authors | Patricia Regina Pires Ferreira (0000-0002-7207-2463, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro), Gustavo Mota De Sousa (0000-0002-5932-8153, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro) |
| Year | 2023 |
| Volume | 25 |
| Issue | 55 |
| Publication date | 2023-12-06 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | GEOgraphia (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1517-7793 • E-ISSN: 2674-8126 |
| Publisher | Pro Reitoria de Pesquisa, Pos Graduacao e Inovacao - UFF (PUBLISHER) |
| DOI | 10.22409/geographia2023.v25i55.a56775 |
| OpenAlex | W4390677311 |
| Language | PT |
| References cited | 4 |
Este trabalho busca representar os casos, óbitos e taxa de letalidade das 5 ondas de Covid-19 que foram divulgadas pela Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro (SES-RJ) por meio da técnica de anamorfismo. A Covid-19 é uma doença adquirida pelo vírus SARS-CoV-2 que possui grande transmissibilidade e novas variantes que surgiram através mutações que aconteceram em diversas partes do mundo durante a pandemia declarada em 2020 pela Organização Mundial da Saúde (OMS). O Estado do Rio de Janeiro teve o registro de cinco variantes da Covid-19 que proporcionaram diferentes registros espaciais aos municípios fluminenses que são observados ao longo do tempo. O software ScapeToad foi utilizado para a geração desses mapas que são um tipo de cartograma que representam as áreas por meio de distorções contíguas com a consideração de valores quantitativos. Os resultados demonstram que as variantes Gama e Ômicron apresentaram os maiores registros ao longo do tempo possibilitando análises espaciais sobre a doença e as ações de saúde implementadas. Palavras-chave: COVID-19; ONDAS; VARIANTES; ANAMORFISMO
Art · Coronavirus disease 2019 (COVID-19 · Humanities · Political science · Linguistics and Language Studies · Medicine
| Highly cited | No |
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