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O Comportamento do Preço da Terra Agrícola

Um Modelo De Painel De Dados Espaciais

Bibliographic Data

ID4893799
AuthorsRegina Lúcia Sanches Malassise (Universidade Norte do Paraná), José Luiz Parré (0000-0002-1569-8224, Universidade Estadual de Maringá), Gilberto Joaquim Fraga (0000-0002-6320-3847, Universidade Estadual de Maringá)
Year2015
Volume53
Issue4
Pages645-666
Publication date2015-12-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista de Economia e Sociologia Rural (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0103-2003 • E-ISSN: 1806-9479
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/1234-56781806-9479005304005
OpenAlexW2297182249
SCIELO_PIDS0103-20032015000400645
LanguagePT
Citations received4
References cited3

O presente artigo analisou o comportamento do preço da terra agrícola nos municípios do Paraná no período de 1999-2011. Partindo da revisão bibliográfica dos principais estudos nacionais sobre o tema, foi possível identificar os determinantes do preço da terra e os métodos utilizados. Neste sentido, optou-se por estimar um modelo para o preço da terra via painel de dados espaciais. As estimativas indicaram que o valor bruto da produção agropecuária, a valorização patrimonial, o financiamento total à agropecuária, a relação investimento-receita municipal, o percentual da área plantada do município com soja e a incorporação da dependência espacial do preço da terra são variáveis que explicam o preço da terra no estado do Paraná. Estas explicariam 84% dos preços e indicaram que há maior ajuste intrapainel, sendo os efeitos espaciais mais intensos no próprio município e em relação ao todo. Em especial, o modelo proposto avançou em termos estruturais, com a incorporação de variáveis coletadas para todos os 399 municípios do Paraná, e em termos metodológicos, ao estimar via painéis de dados a influência dos efeitos de espacialidade sobre o preço da terra agrícola, destacando a importância da localização e da vizinhança na determinação de tal preço

Agricultural science · Biology · Geography · Agricultural and Food Sciences · Economic Growth and Productivity · Rural Development and Agriculture

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Citation span2018 - 2023 (6)
Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 4

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