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Módulo de Dados Dinâmicos - MDD

O Emprego Prático Da Inteligência Territorial

Bibliographic Data

ID4915748
AuthorsRodrigo De Freitas Amorim (0000-0002-8540-1262, Universidade Federal do Rio Grande do Norte), Thiago França Simonetti (0000-0002-9491-7914, Universidade Federal do Rio Grande do Sul)
Year2023
Volume60
Publication date2023-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueConfins (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1958-9212 • E-ISSN: 1958-9212
PublisherOpenEdition (PUBLISHER)
DOI10.4000/confins.54063
OpenAlexW4387429885
LanguagePT
References cited3

O planejamento e a gestão do território são temas complementares e amplamente discutidos, na Geografia e demais ciências que buscam formas de aperfeiçoar os mecanismos de atendimento às demandas socioespaciais. Nesse sentido, calcado no escopo deste dossiê, que visa discutir metodologias para o desenvolvimento e implementação de um Painel de Segurança Hídrica (PSH), atendendo às demandas em escala nacional e regional, o presente artigo tem a pretensão de propor um Módulo de Dados Dinâmicos (MDD), uma ferramenta a ser usada na gestão dos recursos hídricos. Considerando a natureza multiescalar da presente proposta, se fez necessário abordar diferentes unidades, com um foco na região do Semiárido, onde há uma maior insegurança hídrica. Os dados foram integrados através do uso de API - Application Programming Interface (Interface de Programação de Aplicativos), um conjunto de regras e protocolos que permite que diferentes sistemas interajam e se comuniquem entre si, de maneira padronizada. É necessário aproveitar ao máximo toda rede de infraestrutura disponível, utilizando o compartilhamento de dados entre diferentes órgãos públicos para avançar nas tomadas de decisão com mais eficiência, potencializando os resultados e reduzindo os custos operacionais. Ou seja, permitir maior celeridade nas respostas às demandas, à gestão, ao mesmo tempo em que se possibilitam os meios para discussões e amadurecimento nas decisões, em nível de planejamento, que terá maior abrangência espacial e permanência

Humanities · Physics · Political science · Big Data and Business Intelligence · Data Mining Algorithms and Applications · Geography and Environmental Studies · Philosophy

Highly citedNo

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