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Política y humor en Twitter/X

Comparativa de los memes sobre los debates electorales en Argentina y España (2019)

Bibliographic Data

ID5000255
AuthorsNatalia Melendez Malavé (0000-0003-0835-3997), Ana Slimovich (0000-0002-7297-4942, Instituto de Investigaciones Gino Germani)
Year2023
Issue22
Pages647-684
Publication date2023-12-22
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueKamchatka Revista de análisis cultural (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2340-1869 • E-ISSN: 2340-1869
PublisherUniversitat de Valencia (PUBLISHER • ES)
DOI10.7203/kam.22.25758
OpenAlexW4390756922
LanguageES
Citations received1
References cited11

En el 2019 se celebraron con apenas días de diferencia elecciones generales tanto en Argentina como en España, con su correspondiente debate televisivo entre los principales candidatos. El objetivo de este trabajo es la indagación discursiva en los memes generados en Twitter/X con motivo de la emisión de debates electorales en octubre y noviembre de 2019 en Argentina y en España, respectivamente. La novedad de esta investigación se encuentra en su carácter comparativo, ya que se propone confrontar las características de dichas creaciones, para lo que se seleccionaron en total 110 memes entre los recopilados por los principales medios de comunicación digitales de cada país. Se ha analizado, siguiendo una metodología sociosemiótica, cada uno de ellos atendiendo al origen y repercusión, formato, temas, personajes y referencias culturales que provocan el efecto humorístico. Entre los resultados observamos diferencias, como la inclinación por unos contenidos más ideologizados y que profundizan más en aspectos históricos o políticos en el caso argentino, a diferencia de España, donde los memes se centran en el propio debate y en lo anecdótico en tanto acontecimiento televisivo

Art · Humanities · Political science · Communication and COVID-19 Impact · Cultural and political discourse analysis · Humor Studies and Applications

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Citations per year0.5
Citation span2024 - 2024 (1)
Citation velocityrecent
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 1

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