Sesgo de no-respuesta y modelos de superpoblación en encuestas electorales
Bibliographic Data
| ID | 5017764 |
|---|---|
| Authors | José Manuel Pavía Miralles (0000-0002-0129-726X), Beatriz Larraz Iribas (0000-0003-1886-0650) |
| Year | 2024 |
| Issue | 137 |
| Pages | 121-150 |
| Publication date | 2024-02-14 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Española de Investigaciones Sociológicas (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0210-5233 • E-ISSN: 1988-5903 |
| Publisher | Centro de Investigaciones Sociologicas (PUBLISHER • ES) |
| DOI | 10.5477/cis/reis.137.121 |
| OpenAlex | W2055195053 |
| Language | ES |
| Citations received | 2 |
El sesgo de no-respuesta (y, en menor medida, el error de respuesta) seha convertido en la principal fuente de error de las predicciones electoralesen España. Las técnicas de post-estratifi cación y los estimadoresratio utilizados actualmente por la industria demoscópica no muestranuna capacidad sufi ciente para corregir los sesgos introducidos durantela recogida de datos. Este trabajo revela cómo un uso más efi cientede la información electoral extramuestral disponible permitiría mejorarsensiblemente la precisión de las estimaciones y muestra, utilizandotécnicas de simulación, que ello podría venir acompañado de diseñosmuestrales más baratos. El estudio, no obstante, concluye que la especificación utilizada en esta investigación no constituye una panaceay señala que existe todavía margen para la corrección del sesgo de norespuesta,apuntando diversas posibilidades de investigación futura
Humanities · Political science · Cultural and political discourse analysis · Employment, Labor, and Gender Studies · Latin American socio-political dynamics · Philosophy
| Unique citing works | 2 |
|---|---|
| Citations per year | 0,33 |
| Citation span | 2020 - 2022 (3) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 2 |