Distribution du pouvoir d'agir des entités sociales dans les études informatiques sur Twitter
Bibliographic Data
| ID | 5100583 |
|---|---|
| Authors | Dominique Boullier (0000-0003-2080-6434, EPFL – Digital Humanities Institute, corresponding author) |
| Year | 2018 |
| Volume | 49 |
| Issue | 2 |
| Pages | 113-136 |
| Publication date | 2018-12-04 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Sociologie et sociétés (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0038-030X • E-ISSN: 1492-1375 |
| Publisher | Consortium Erudit (PUBLISHER • CA) |
| DOI | 10.7202/1054276ar |
| OpenAlex | W2904223403 |
| Language | FR |
| Citations received | 4 |
| References cited | 43 |
La recherche informatique traite souvent de problèmes qui relèvent des sciences sociales. Cet article propose d'examiner la façon dont ces travaux, souvent très formalisés sur le plan mathématique et algorithmique, reprennent de fait des points de vue standards sur le social. À cette occasion, il est en effet proposé de réduire les choix de points de vue effectués par les sciences sociales à trois distributions du pouvoir d'agir (agencyou agentivité) à des entités différentes : structure, préférences individuelles et réplications (sans ignorer leurs diverses combinaisons). Une discussion approfondie de ces approches dans la tradition sociologique permet de situer la pertinence d'une telle réduction à trois points de vue. Le terrain Twitter constitue un prototype très attractif pour les recherches en informatique qui veulent traiter de processus sociaux : malgré son caractère de haute fréquence qui favoriserait spontanément l'étude du pouvoir d'agir des conversations ou des messages, les trois points de vue (structure, préférences individuelles et réplications) se révèlent être utilisés dans cette littérature, ce qui montrea fortiorila puissance des points de vue que les sciences sociales ont réussi à diffuser chez tous les publics. La présentation d'articles remarquables pour chacune de ces distributions d'agentivité permet d'accéder à la fécondité de ces travaux, trop souvent ignorés des sciences sociales
Humanities · Political science · Sociology · Complex Network Analysis Techniques · Cultural Insights and Digital Impacts · Diverse multidisciplinary academic research · Philosophy
Du laboratoire à la plateforme. Enquête sur le Twitter des sociologues en France
Twitter fait-il parler les territoires ? Retour d'expériences à partir des tweets autour de l’attentat du 14 juillet 2016 à Nice
Médialab stories
Le machine learning et les sciences sociales à l'épreuve des échelles de complexité algorithmique
Le match de football
Événements et sécurité
Getting a Job
Digital Methods
Structural Holes
Competition among memes in a world with limited attention
Measuring User Influence in Twitter
TwitterRank
Everyone's an influencer
Computational Social Science
Métaphysiques cannibales
La politique des grands nombres
Personal Influence. The Part Played by the People in the Flow of Mass Communication
La ville-événement
Changer de société, refaire de la sociologie
Memes in Digital Culture
Communautés imaginées et signes transposables sur un « web territorial »
Trust and the Welfare State
Du bon usage d'une critique du modèle diffusionniste
Vie et mort des sciences sociales avec le big data
The whole is always smaller than its parts' - a digital test ofGabrielTardes' monads
Les sciences sociales face aux traces du big data
Epidemic suicide among micronesian adolescents
Signes, traces, pistes
Des poissons et des mares
Biographie d'une photo numérique et pouvoir des tags
Humains et non-humains
Les rites comme actes d'institution
Influentials, Networks, and Public Opinion Formation
| Citations per year | 0.5 |
|---|---|
| Citation span | 2018 - 2021 (4) |
| Highly cited | No |