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Les statistiques localisées au Brésil

Un Kaléidoscope De Catégories De Territoires

Bibliographic Data

ID5156742
AuthorsCathy Chatel (0000-0003-2360-4125, Université Paris Cité), Maria Encarnação Beltrão Sposito (0000-0002-0421-7253, Universidade Estadual Paulista (Unesp))
Year2019
Volume42
Publication date2019-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueConfins (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1958-9212 • E-ISSN: 1958-9212
PublisherOpenEdition (PUBLISHER)
DOI10.4000/confins.22736
OpenAlexW2994291291
LanguageFR
Citations received2
References cited2

L'Institut Brésilien de Géographie et de Statistiques (IBGE) est, avec l'INEGI au Mexique, le seul au monde à se réclamer de la « géographie ». Mais est-ce une garantie scientifique pour les chercheurs qui mettent en œuvre les données spatialisées des recensements ? Le grand nombre de catégories territoriales des statistiques officielles du Brésil actuel révèlent une très grande richesse des données, à condition de ne pas les considérer comme un matériau fourni « clé en main » pour la recherche.Passant d'un modèle européen pré-statistique hérité de la période coloniale, à la rationalité de l'Etat, puis au contexte libéral et post-moderne qui se diffusent dans le monde globalisé, les catégories de l'IBGE révèlent les paradoxes dus à la superposition de différents points de vue sur la façon de caractériser l'urbain. Ceci se traduit par des difficultés à comprendre et à utiliser les données de population agrégées sur les catégories spatiales et urbaines officielles. Les avatars de la situation actuelle sont symptomatiques du paradigme de la complexité qui influence de plus en plus l'approche quantitative en sciences sociales et reflète plus généralement une coupure entre citoyens, politiques et stratégies d'acteurs privés au profit d'une logique sectorielle d'expert.Partant d'une analyse minutieuse des catégories de territoires produits par l'IBGE, l'article se propose de déconstruire les critères qui prévalent dans les découpages de l'espace et dans la définition de l'urbain par l'institution, afin d'évaluer l'intérêt et les limites de l'utilisation de ces sources d'information. Cette analyse devrait permettre une meilleure compréhension et une meilleure utilisation des riches corpus de données mis publiquement à disposition par les services statistiques nationaux

Humanities · Political science · Census and Population Estimation · Indigenous Health and Education · Philosophy · Rural Development and Agriculture

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Citations per year0.67
Citation span2023 - 2023 (1)
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