Modelagem GAMLSS espaçotemporal da incidência de esquistossomose na região central do Estado de Minas Gerais, Brasil
Bibliographic Data
| ID | 5166829 |
|---|---|
| Authors | Denismar Alves Nogueira (0000-0003-2285-8764, Universidade Federal de Alfenas), Eggi Arguni (0000-0001-7462-7904), Thelma Sáfadi (0000-0002-4918-300X, Universidade Federal de Lavras), Sp AK Promotor Prof Dr dr Sutaryo, Reginaldo Ramos De Lima (0000-0003-4607-4964, Universidade Federal de Lavras), Angélica Sousa Da Mata (0000-0002-3892-5274, Universidade Federal de Lavras), Miriam Monteiro De Castro Graciano (0000-0003-2764-6891, Universidade Federal de Lavras), Joziana Muniz De Paiva Barçante (0000-0002-7963-5775, Universidade Federal de Lavras), Thales Augusto Barçante (0000-0002-2506-4065, Universidade Federal de Lavras), Stela Márcia Pereira Dourado (0000-0001-7072-175X, Universidade Federal de Lavras) |
| Year | 2023 |
| Volume | 39 |
| Issue | 6 |
| Pages | e00068822-e00068822 |
| Publication date | 2023-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0102-311xpt068822 |
| OpenAlex | W37377298 |
| SCIELO_PID | S0102-311X2023000605006 |
| Language | PT |
| References cited | 22 |
No Brasil, milhões de pessoas vivem em áreas de risco para a esquistossomose, uma doença negligenciada, de caráter crônico e com elevada morbidade. O helminto Schistosoma mansoni está presente em todas as macrorregiões, incluindo o Estado de Minas Gerais, um dos mais endêmicos. Por essa razão, a identificação de potenciais focos é fundamental para subsidiar políticas públicas de cunho educativo e profilático no controle desse desfecho. Nesse contexto, o objetivo do trabalho consiste em modelar dados de esquistossomose em relação aos aspectos espaciais e temporais, além de avaliar a importância de algumas variáveis exógenas socioeconômicas e a presença das principais espécies de Biomphalaria. Como trabalhar com casos incidentes, uma variável discreta de contagem, exige uma modelagem apropriada, foi escolhida a modelagem GAMLSS por considerar conjuntamente uma distribuição mais adequada à variável resposta devido à inflação de zeros e à heterocedasticidade espacial. Verificaram-se valores elevados de incidência em diversos municípios de 2010 a 2012 e uma tendência de queda até 2020. Também foi identificado que a distribuição da incidência se comporta de maneira diferente no espaço e no tempo. Municípios com barragem apresentaram risco 2,25 vezes maior do que os que não a continham. A presença de B. glabrata foi relacionada ao risco de ocorrência da doença. Por outro lado, a presença de B. straminea refletiu em menor risco de ocorrência da esquistossomose. Conclui-se que o controle e o acompanhamento dos caramujos da B. glabrata podem ser fundamentais para a contenção e a eliminação da esquistossomose e o modelo GAMLSS foi eficaz para tratamento e modelagem de dados espaçotemporais
Gynecology · Leukemia · Lymphoblastic Leukemia · Educational Methods and Media Use · Internal Medicine · Medicine
A Space–Time Permutation Scan Statistic for Disease Outbreak Detection
On a measure of lack of fit in time series models
Generalized Linear Models
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape
Comparing implementations of global and local indicators of spatial association
A new look at the statistical model identification
Estimating the Dimension of a Model
Basic and associated causes of schistosomiasis-related mortality in Brazil
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| Highly cited | No |