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Desigualdades socioespaciales de la mortalidad por Covid-19 en tres olas de propagación

Un análisis intraurbano en Argentina

Datos Bibliográficos

ID5167004
AutoresCarlos Marcelo Leveau (0000-0001-6240-9811, Universidad Nacional de Lanús, Argentina; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Argentina), Leonardo Soares Bastos (0000-0002-1406-0122, Fundação Oswaldo Cruz)
Año2022
Volumen38
Número5
Páginase00163921-e00163921
Fecha de publicación2022-01-01
Peer ReviewedSí
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
EditorialFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0102-311xes163921
PMID35649097
OpenAlexW4286609375
SCIELO_PIDS0102-311X2022000505008
IdiomaES
Citas recibidas4
Referencias citadas11

Nuestro propósito fue investigar las diferencias de las desigualdades socioespaciales de la mortalidad por COVID-19 entre tres olas de propagación del virus en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Argentina. Los datos de mortalidad por COVID-19 se obtuvieron de la base de datos de casos de COVID-19, informados por el gobierno de la CABA, desde el 7 de marzo de 2020 hasta el 30 de septiembre de 2021. Se determinaron tres olas: la primera ola, entre los meses de marzo y diciembre de 2020, la segunda ola, entre diciembre y marzo de 2021, y la tercera ola, entre marzo y septiembre de 2021. En cada ola se calcularon regresiones multivariadas para analizar la asociación entre el riesgo de mortalidad por COVID-19, en dos grupos etarios (0-59 años y 60 o más años), y el porcentaje de hogares con necesidades básicas insatisfechas, como indicador del nivel de pobreza de los barrios, y la densidad poblacional. Durante la primera ola y en ambos grupos etarios, los barrios del tercil con mayores porcentajes de hogares con necesidades básicas insatisfechas tuvieron un riesgo mayor de mortalidad por COVID-19, en comparación a los barrios del tercil con menores porcentajes de hogares con necesidades básicas insatisfechas. Estas desigualdades desaparecieron durante la segunda ola en ambos grupos etarios, mientras que en la tercera ola pareció emerger un patrón geográfico similar al de la primera ola. Es posible que mayores niveles de inmunidad en barrios con niveles altos de pobreza pudieran explicar parcialmente la ausencia de desigualdades socioespaciales durante la segunda ola, mientras que la irrupción de las variantes gamma y lambda podría explicar parcialmente el retorno a las desigualdades observadas en la primera ola

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) · Geography · Inequality · Political science · Population · Poverty · Socioeconomics · Sociology · COVID-19 and healthcare impacts · COVID-19 epidemiological studies · Demography · Health disparities and outcomes · Mathematics · Medicine

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Obras citantes distintas4
Citas por año1,33
Intervalo de citas2023 - 2026 (4)
Velocidad de citacióncurrent
Altamente citadoNo
Tipos de citaNeutras: 3
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