Influência da cobertura de atenção básica e das visitas domiciliares na detecção de casos de tuberculose na cidade do Rio de Janeiro, Brasil, 2014-2022
Bibliographic Data
Apesar dos esforços para a redução da incidência, o controle da tuberculose (TB) ainda representa um desafio para a cidade do Rio de Janeiro, Brasil. O objetivo deste artigo é analisar a tendência temporal e o efeito das ações de vigilância de TB e do acesso aos serviços de saúde na detecção de casos de TB na cidade do Rio de Janeiro (2014-2022). Realizou-se um estudo ecológico que avaliou todos os casos de TB notificados mensalmente em residentes da cidade do Rio de Janeiro. Foi elaborado um modelo de regressão segmentada de joinpoint para identificar pontos de mudança na tendência de notificações e calcular a variação percentual mensal. Modelos aditivos generalizados foram utilizados para avaliar o efeito da implantação do teste rápido molecular, das ações de vigilância de TB e da cobertura de atenção primária na detecção de casos de TB. De janeiro de 2014 a dezembro de 2022, houve uma mediana de 677 casos de TB por mês, com uma variação mensal ascendente, de 0,49% (IC95%: 0,19; 0,79) de janeiro de 2014 a agosto de 2017 e de 0,72% (IC95%: 0,16; 1,29) de dezembro de 2020 a dezembro de 2022. Nos modelos múltiplos, o número de visitas domiciliares e o percentual da cobertura de atenção primária estiveram associados à notificação dos casos de TB. Conclui-se que o acesso aos serviços de atenção primária e o aumento das visitas domiciliares são essenciais para ampliar a detecção de casos de TB na cidade do Rio de Janeiro por meio do teste rápido molecular
Art · Humanities · Health, Nursing, Elderly Care · Syphilis Diagnosis and Treatment · Tuberculosis Research and Epidemiology
On a measure of lack of fit in time series models
Estimating average annual per cent change in trend analysis
Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates
Fast Stable Restricted Maximum Likelihood and Marginal Likelihood Estimation of Semiparametric Generalized Linear Models
Stable and Efficient Multiple Smoothing Parameter Estimation for Generalized Additive Models
Ggplot2
Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root
Alinhamento partidário e oferta de políticas públicas no Brasil
A crise econômica e a atenção primária à saúde no SUS da cidade do Rio de Janeiro, Brasil
A implantação em larga escala da Estratégia de Saúde da Família na cidade do Rio de Janeiro, Brasil
Acesso aos serviços de saúde
Óbitos e internações por tuberculose não notificados no município do Rio de Janeiro
As mudanças na política de atenção primária e a (in)sustentabilidade da Estratégia Saúde da Família
Subnotificação da tuberculose no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan)
Tendência temporal da avaliação do manejo adequado para diagnóstico e tratamento da tuberculose na atenção primária à saúde no Brasil entre 2012-2018
Impacts of the 2017 Brazilian National Primary Care Policy on public primary health care in Rio de Janeiro, Brazil
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