Razão de mortalidade hospitalar padronizada
Limites e potencialidades do indicador para a avaliação do desempenho hospitalar no Sistema Único de Saúde, Brasil
Bibliographic Data
| ID | 5167685 |
|---|---|
| Authors | Marla Presa Raulino Schilling (0000-0001-5544-4715, Fundação Oswaldo Cruz), Margareth Crisóstomo Portela (0000-0002-9858-9276, Fundação Oswaldo Cruz), Mayã Martins (0000-0002-9962-0618, Fundação Oswaldo Cruz) |
| Year | 2024 |
| Volume | 40 |
| Issue | 2 |
| Pages | e00080723-e00080723 |
| Publication date | 2024-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0102-311xpt080723 |
| PMID | 38422249 |
| OpenAlex | W4392163628 |
| SciELO | S0102-311X2024000201409 |
| Language | PT |
| Citations received | 2 |
| References cited | 31 |
Análises comparativas, baseadas em indicadores de desempenho clínico, para monitorar a qualidade da assistência hospitalar vêm sendo realizadas há décadas em vários países, com destaque para a razão de mortalidade hospitalar padronizada (RMHP). No Brasil, ainda são escassos os estudos e a adoção de instrumentos metodológicos que permitam análises regulares do desempenho das instituições. O objetivo deste artigo foi explorar o uso da RMHP para a comparação do desempenho dos hospitais remunerados pelo Sistema Único de Saúde (SUS). O Sistema de Informações Hospitalares foi a fonte de dados sobre as internações de adultos realizadas no Brasil entre 2017 e 2019. A abordagem metodológica para estimar a RMHP foi adaptada aos dados disponíveis e incluiu as causas de internação (diagnóstico principal) responsáveis por 80% dos óbitos. O número de óbitos esperados foi estimado por um modelo de regressão logística que incluiu variáveis preditoras amplamente descritas na literatura. A análise foi realizada em duas etapas: (i) nível da internação e (ii) nível do hospital. O modelo final de ajuste de risco apresentou estatística C de 0,774, valor considerado adequado. Foi observada grande variação da RMHP, especialmente entre os hospitais com pior desempenho (1,54 a 6,77). Houve melhor desempenho dos hospitais privados em relação aos hospitais públicos. Apesar de limites nos dados disponíveis e desafios ainda vislumbrados para a sua utilização mais refinada, a RMHP é aplicável e tem potencial para se tornar um elemento importante na avaliação do desempenho hospitalar no SUS
Environmental health · Gynecology · Logistic regression · Public health · Statistic · Statistics · Demography · Healthcare Policy and Management · Healthcare Systems and Reforms · Internal Medicine · Mathematics · Medicine · Nursing · Patient Satisfaction in Healthcare
The Quality of Care
Mortalidade hospitalar como indicador de qualidade
Modelo preditivo de óbito a partir de dados do Sistema de Informações Hospitalares
Uso de medidas de comorbidades para predição de risco de óbito em pacientes brasileiros hospitalizados
Coding Algorithms for Defining Comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 Administrative Data
The Hospital Standardized Mortality Ratio Fallacy
Risk Adjustment for Measuring Health Care Outcomes
Do variations in hospital admission rates bias comparisons of standardized hospital mortality rates? A population-based cohort study
Variação do desempenho hospitalar segundo fontes de pagamento nos estados de São Paulo e Rio Grande do Sul, Brasil
Fontes de pagamento das internações e desempenho clínico
Mortalidade hospitalar e tempo de permanência
Aplicação da mortalidade hospitalar após a realização de cirurgia de revascularização do miocárdio para monitoramento do cuidado hospitalar
Avaliação da qualidade do cuidado hospitalar no Brasil
| Citations per year | 2 |
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| Citation span | 2025 - 2025 (1) |
| Highly cited | No |