AmostraBrasil
Um pacote R para amostragem domiciliar em municípios brasileiros
Bibliographic Data
| ID | 5168314 |
|---|---|
| Authors | Ricardo Carlos Cordeiro (0000-0002-0437-1066, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)), Ricardo Cordeiro (0000-0001-6624-3070, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)), Celso Stephan (0000-0001-5725-4130, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)), Maria Rita Donalísio (0000-0003-4457-9897, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)) |
| Year | 2016 |
| Volume | 32 |
| Issue | 11 |
| Pages | e00069516-e00069516 |
| Publication date | 2016-11-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0102-311x00069516 |
| PMID | 27982285 |
| OpenAlex | W2560757234 |
| SciELO | S0102-311X2016001106002 |
| Language | EN |
| References cited | 1 |
Frente à relevância dos inquéritos epidemiológicos e às dificuldades em se estabelecer um adequado plano amostral para a sua realização, este artigo apresenta o pacote AmostraBrasil, integrante do software R, de livre acesso, que automatiza a obtenção de amostras aleatórias - simples, sistemáticas e estratificadas - de domicílios de quaisquer municípios do Brasil. Além disso, o pacote possibilita a obtenção automática das coordenadas geográficas dos domicílios amostrados, bem como shapefiles com o perímetro do município e a distribuição espacial da amostra. São descritos os passos para a sua instalação e utilização no sistema operacional Windows. São apresentados exemplos de aplicações do pacote: amostragem e distribuição espacial de 2.500 domicílios residenciais da cidade do Rio de Janeiro e geração de controles na estimativa da distribuição espacial do risco de homicídios em Campinas, São Paulo. São também apresentadas as exigências e limitações da utilização do pacote AmostraBrasil
Algorithm · Art · Geography · Humanities · Shapefile · State (computer science) · Computer Science · Food Security and Health in Diverse Populations · Forestry · Homelessness and Social Issues · Urban, Neighborhood, and Segregation Studies
| Highly cited | No |
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