Distribuição espacial do risco
Modelagem da mortalidade infantil em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
Bibliographic Data
| ID | 5168422 |
|---|---|
| Authors | Silvia E Shimakura (0000-0002-5468-2516, Universidade Federal do Paraná), Matheus Dos Santos Carvalho (0000-0002-9566-0284, Fundação Oswaldo Cruz), Denise R G C Aerts (Universidade Luterana do Brasil, Brasil; Secretaria Municipal de Saúde de Porto Alegre, Brasil), Rui Flores (Secretaria Municipal de Saúde de Porto Alegre, Brasil) |
| Year | 2001 |
| Volume | 17 |
| Issue | 5 |
| Pages | 1251-1261 |
| Publication date | 2001-10-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0102-311x2001000500025 |
| PMID | 11679899 |
| OpenAlex | W2098097538 |
| SCIELO_PID | S0102-311X2001000500025 |
| Language | PT |
| Citations received | 18 |
| References cited | 8 |
Estimação e mapeamento de perfis de risco são interesses da Epidemiologia. Neste trabalho, é analisada a distribuição espacial de casos de mortalidade infantil, comparados a controles de nascidos vivos amostrados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos da cidade de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil. A modelagem adotada neste trabalho baseia-se em um processo pontual espacial, na qual se define uma medida de risco que varia continuamente sobre a região de estudo e estimada por meio de métodos de modelos aditivos generalizados. Essa abordagem possui a vantagem de permitir a incorporação, no modelo, de efeitos de determinantes individuais e ecológicos de risco sob forma simples e de fácil interpretação. Também permite a construção de contornos de tolerância que auxiliam na identificação de áreas de alto/baixo risco e de um teste global da hipótese nula de risco constante relativa à região. A aplicação do método aos dados de mortalidade infantil mostrou variação espacial no risco altamente significativa para mortalidade neonatal e não significativa para mortalidade pós-neonatal
Estimation · Geography · Null hypothesis · Spatial analysis · Spatial epidemiology · Statistics · Data-Driven Disease Surveillance · Demography · Economic and Environmental Valuation · Engineering · Epidemiology · Mathematics · Medicine · Spatial and Panel Data Analysis
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| Unique citing works | 18 |
|---|---|
| Citations per year | 0,78 |
| Citation span | 2003 - 2018 (16) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 17 |