Vigilância de doenças endêmicas em áreas urbanas

A Interface Entre Mapas De Setores Censitários E Indicadores De Morbidade

Bibliographic Data

ID5168531
AuthorsRicardo Arraes De Alencar Ximenes (0000-0002-9951-8840, Universidade Federal de Pernambuco), Celina Maria Turchi Martelli (0000-0002-2491-0688, Universidade Federal de Goiás), Wayner Vieira De Souza (0000-0002-0939-9332, Fundação Oswaldo Cruz), Tiago Maria Lapa (0000-0003-1993-2898, Fundação Oswaldo Cruz), Maria De Fátima Pessoa Militão De Albuquerque (0000-0002-4999-4160, Fundação Oswaldo Cruz), Maria De Fátima Militão De Albuquerque (Fundação Oswaldo Cruz), Ana Lúcia S Sampaio De Andrade (Universidade Federal de Goiás), Otaliba Libânio De Morais Neto (0000-0002-3786-318X, Universidade Federal de Goiás), Simonne De Almeida E Silva (Universidade Federal de Goiás), Maria Luiza Carvalho De Lima (0000-0002-1354-9890, Universidade de Pernambuco), José Luiz Portugal (0000-0002-6508-1687, Universidade Federal de Pernambuco)
Year1999
Volume15
Issue1
Pages53-62
Publication date1999-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0102-311x1999000100006
PMID10203446
OpenAlexW2106022657
SCIELO_PIDS0102-311X1999000100006
LanguagePT
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References cited5

Neste artigo, discute-se o eixo metodológico utilizado na construção de modelo de vigilância de endemias em áreas urbanas, orientado por uma análise de situações de risco e por indicadores epidemiológicos espaciais. São apresentadas as premissas básicas do modelo, os critérios de seleção de variáveis sócio-econômicas e as etapas metodológicas necessárias na construção do indicador sintético de risco. Comenta-se, também, como algumas questões operacionais relativas à construção de mapas digitais de setores censitários e vinculação de bancos de dados foram equacionadas. Essa abordagem, incorporando o componente da organização do espaço na vigilância de doenças endêmicas, tendo como exemplo a hanseníase e a tuberculose, privilegia o uso integrado de sistemas de informação já existentes, na perspectiva de estratificar áreas urbanas diferenciadas que permite discriminar riscos desiguais para ocorrência de endemias. Essa é uma ferramenta para o planejamento e o gerenciamento das ações voltadas para o controle das endemias nas cidades

Cartography · Census · Environmental health · Epidemiological surveillance · Geography · Population · Regional science · Socioeconomic status · Socioeconomics · Sociology · Epidemiology · Leprosy Research and Treatment · Medicine · Mosquito-borne diseases and control · Zoonotic diseases and public health

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