Custo da alimentação e densidade energética da dieta no Brasil, 2008-2009
Bibliographic Data
| ID | 5170101 |
|---|---|
| Authors | Camila Zancheta Ricardo (0000-0003-3643-302X, Universidade de São Paulo, corresponding author), Rafael Moreira Claro (0000-0001-9690-575X, Universidade de São Paulo) |
| Year | 2012 |
| Volume | 28 |
| Issue | 12 |
| Pages | 2349-2361 |
| Publication date | 2012-12-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0102-311x2012001400013 |
| PMID | 23288067 |
| OpenAlex | W2166035026 |
| SCIELO_PID | S0102-311X2012001400013 |
| Language | PT |
| Citations received | 12 |
| References cited | 26 |
Este estudo tem por objetivo avaliar a relação entre o custo da alimentação e a densidade energética da dieta consumida nos domicílios brasileiros. Utilizaram-se dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF-2008/2009) para identificação dos alimentos com consumo mais relevante e seus preços. Tais alimentos foram agrupados, resultando em uma cesta de 67 produtos. Empregou-se a programação linear para composição de cestas isoenergéticas, minimizando o afastamento da dieta média encontrada nos domicílios. Foram impostos limites para quantidade de inclusão dos itens e contribuição energética dos grupos de alimentos; e uma redução no custo médio da dieta foi aplicada a intervalos de R$0,15 até o menor custo possível. Identificou-se associação inversa entre densidade energética e preço da dieta (p < 0,05), e, no menor custo possível, obteve-se o valor máximo de densidade energética. Verificou-se que restrições no custo da alimentação resultaram na seleção de dietas com maior densidade energética, indicando que o custo da alimentação pode conduzir à adoção de dietas inadequadas no Brasil
Agricultural science · Animal science · Biology · Cost analysis · Energy density · Physics · Agriculture Sustainability and Environmental Impact · Child Nutrition and Water Access · Food Science · Mathematics · Obesity, Physical Activity, Diet
The community food environment of a Brazilian metropolis
Características do ambiente alimentar comunitário e do entorno das residências das famílias beneficiárias do Programa Bolsa Família
Inequalities in food acquisition according to the social profiles of the head of households in Brazil
Associação entre o consumo de alimentos ultraprocessados e parâmetros lipídicos em adolescentes
Food swamps in Campinas, Brazil
Mapeamento de pântanos alimentares em Campinas, Brasil
The partnership between the Brazilian School Feeding Program and family farming
Sociodemographic characteristics determine dietary pattern adherence during pregnancy
Price and convenience
Adherence to the EAT-Lancet diet and its relation with food insecurity and income in a Brazilian population-based sample
Consumption of ultra-processed foods and socioeconomic position
Adesão à dieta EAT-Lancet e sua relação com insegurança alimentar e renda em uma amostra de base populacional brasileira
Poverty and obesity
Obesity and the food environment
Does social class predict diet quality?
Low-cost diets
The Rising Cost of Low-Energy-Density Foods
The nutrition transition
The Global Epidemic of Obesity
Changes in food consumption among the Programa Bolsa Família participant families in Brazil
Increasing consumption of ultra-processed foods and likely impact on human health
Energy-dense diets are associated with lower diet costs
Energy density, energy costs and income – how are they related
Do economic constraints encourage the selection of energy dense diets
Are socio-economic disparities in diet quality explained by diet cost
Sugar-Sweetened Beverage Taxes in Brazil
Disponibilidade domiciliar de alimentos no Brasil
Renda, preço dos alimentos e participação de frutas e hortaliças na dieta
A new classification of foods based on the extent and purpose of their processing
| Unique citing works | 12 |
|---|---|
| Citations per year | 1,2 |
| Citation span | 2016 - 2023 (8) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 12 |